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获取准确、高质量和相关的数据对于您的知识产权战略至关重要。了解如何有效地识别差异并更新记录。
知识产权组合的强度很大程度上取决于您或您的法律顾问在知识产权管理软件(IPMS) 中持有的数据的准确性。通过识别差异,数据验证流程不仅有助于降低风险,还可以提供您所需的有价值的信息,以确定您的权利的优先顺序并做出明智的战略决策。在本文中,我们提出了高效且经济高效的 IP 数据验证的五个注意事项。
- 1. 数据资源
数据验证最重要的方面是确保您能够访问高质量、最新的资源。这对于某些企业来说可能具有挑战性,因为它需要访问多个数据源,其中一些数据可能不是电子格式。在您的投资组合中保持准确一致的数据输入成本可能会很高,尤其是在组织变革(例如合并和收购)期间。在考虑不同数据源的价值时,请考虑咨询知识产权专家(例如 Questel),以确定访问有价值数据的最具成本效益的方式。 - 2. 数据管理工具
定义相关且准确的数据源后,下一步是将它们集成到您使用的知识产权组合管理工具中。现代IPMS 解决方案不仅可以安全、轻松地访问您的 IP 数据,还可以通过将您的记录与在线 IP 注册中保存的记录进行比较来自动化部分 IP 数据验证过程(请参阅下面的第四点)。确保选择一种能够通过访问控制、灾难恢复解决方案以及防止盗窃或操纵的安全性来保护您的 IP 数据和其他敏感信息的工具。如果您的软件停止运行(或被黑客攻击),将会影响您的 IP 运营,因此请与行业领导者合作,例如 Questel,他们可以支持您的技术、安全和产品组合管理需求。 - 3. 知识产权管理
将数据验证资源和数据管理工具集成到您的 IP 组合管理工具中可以带来许多好处,但实施、管理和使用这些工具的团队将负责确保您实现所选解决方案的潜力。无论您雇用内部还是外部专家来管理和维护您的 IP(或两者),都应鼓励贡献者之间的沟通并定义数据输入和管理的标准,以确保准确性和一致性。标准应包括捕获的数据类型、信息和更新如何输入系统以及谁负责维护数据完整性。 - 4.IP自动化
当 IPMS 工具链接到电子数据资源时,您可以通过选择自动化数据验证服务(包括使用基于人工智能 (AI) 的工作流程)来减少管理工作量。然而,每个组织都需要在手动和自动数据验证解决方案之间找到适当的平衡。虽然大多数企业选择自动化解决方案来确保他们拥有来自全球专利/商标局的最新知识产权数据,但他们可能仍然依赖知识产权专家来评估、理解和衡量数据质量。这就是为什么我们建议将关键贡献者纳入任何新数据管理工具或资源的集成中。 - 5. 知识产权外包
虽然一些企业可能更愿意购买工具、资源和人员来管理内部 IP 数据验证,但许多企业发现内部数据验证的成本和时间令人望而却步。在这些情况下,您可能会发现与第三方 IP 提供商(例如 Questel)合作更具成本效益。我们可以根据您的预算和需求,通过分享我们的知识产权管理和数据验证专业知识和资源来为您提供支持。
通过联系我们的专家团队,了解有关 IP 数据验证流程的更多信息,包括软件和自动数据验证如何帮助您的业务。如需了解未来的见解,请关注我们的资源中心和专门的网络研讨会和活动页面上的出版物和网络研讨会。