在今年的 INTA 年会上，Questel 的 Marie Farges 与知识产权领域的专家们共同探讨了产品外观设计的清查与检索策略，包括人工智能（AI）技术在工业品外观设计检索工具中的实际应用。在此，我们提炼了她的核心演讲内容，为如何充分利用前沿技术提供切实可行的建议。
得益于创新的软件即服务（SaaS）检索工具，DIY 自助式工业品外观设计检索变得前所未有的简单。从数据库的选择到人工智能的运用，最新的前沿技术能够显著简化产品外观设计的清查流程。在今年 5 月于芝加哥举办的 INTA 2024 年会期间，Questel 的 Marie Farges 有幸与众位杰出的知识产权专家共同参与讨论，并在“产品外观设计清查与检索策略”教育专场报告中，介绍了前沿技术的实际应用（见下图）。
全球工业品外观设计检索项目因其复杂性和困难程度而著称，因为这类检索要求组织从多个信息源检索过去和现在的注册记录。由于国家和国际注册机构所提供的信息往往只是全貌的一部分，因此，检索工作还必须扩展到其他线上和线下资源，包括网站内容等。
我们的自助检索工具，如Markify Prosearch™和Markify全面检索，不仅赋能组织可以更加高效地执行此类检索，而且可以直接通过其网络浏览器进行操作，极为方便。
我们的检索平台与大多数专业知识产权工具一样，采用 SaaS 模式提供服务，客户无需安装任何程序或下载任何软件。只需一个账户和互联网连接即可开始使用。
如何利用在线 SaaS 工具执行工业品外观设计检索：迈向成功的五个简单步骤
- 第1步：选择数据库/覆盖范围
从理论上讲，由于外观设计必须具备完全的新颖性，因此工业品外观设计检索应当在全球范围内进行。然而，依据项目的重要程度、产品的价值或预期的目标市场，您可能需要将重点集中在某些特定的区域。
- 第 2 步：创建检索选项
大多数专业在线工具都提供按关键词、所有者或设计者/发明人进行检索的功能，并允许将检索范围限定在特定的商品类别和日期内。不过，如果检索工具还能支持图像检索，则会更有帮助。
产品外观设计往往涉及多个视角，因此，您的工业品外观设计检索工具应支持批量多次检索或允许您合并检索。
人工智能如何助力工业品外观设计图像检索
在使用图像进行工业品外观设计检索的过程中，图像识别往往是最棘手的部分。但这恰恰也是大多数检索人员最为需要的一项关键功能！大多数图像识别工具都会利用人工智能技术来筛选出最相关的结果。在 Questel，我们对人工智能模型进行训练时，会输入成对的冲突图像，以提高检索结果排序的准确性。
图像检索能够帮助检索人员发现那些仅使用关键词检索可能会被忽略的极具相关性的结果。上图显示了某个工业品外观设计检索获得的相关结果示例，其中包括来自注册机构数据库的简图。
作为比较，下面的示例使用关键词“duck”进行检索：
结果显示了一个高度相关的结果（左侧），以及一个不相关的结果（右侧）：
- 著名的达能瓶，瓶身上的图形应该是一只恐龙；
- 而第二个结果从视觉上看，并不需要投入太多关注。
算法并非一成不变：它们经过训练并持续优化，以最大限度地减少“杂音”（无关结果）。
- 第3步：审视检索结果
审视众多检索结果可能相当耗时，但筛选功能可助您节省宝贵时间。您可以考虑根据商品类别、关键词、司法管辖区、法律状态或日期等条件进行筛选。此外，自定义要显示的列和图片尺寸也能进一步减少您在浏览结果上所花费的时间。
- 第4步：核查数据
为了进行战略性风险评估，您需要明确主要风险都来自哪些地方。无论使用哪个平台，数据的准确性都是重中之重，因为您需要能够快速地通过专利商标局（PTO）官方在线注册系统来核对数据。
- 第5步：生成报告
完成复杂的检索后，非常重要的一个环节是能够生成简洁明了的报告。无论您是组织内部员工还是律师事务所的律师，都需要能够以受众易于理解的方式传达您的法律意见和风险评估，最好是使用定制化的模板。
知识产权检索人员对工业品外观设计检索的看法和反馈
在 Questel，我们定期邀请我们的客户——知识产权领域的专家——分享他们的反馈和战略需求。从工业品外观设计检索的角度来看，高效的图像检索能力、报告的个性化定制以及检索结果的快速获取，被认为是迄今为止最具价值的几大要素。
我们在 INTA 2024 年会期间发起了一项投票，结果不出所料，图像识别技术位居愿望清单的首位：
此外，我们的客户亦表示他们非常看重以下功能：能够进行多视角检索、能够提供法律状态信息，以及一个易于操作的友好界面。
请分享您的看法！
作者简介
Marie Farges 是 Questel 商标与外观设计解决方案事业部客户解决方案专家组经理。
