我们如何在我们的方法论中使用人工智能工具？
我们遵循六个步骤来提供分析和报告，使用各种人工智能工具和功能：
- 步骤 1：使用 Scite、Consensus 和 Qthena 等工具进行数据准备
为了快速理解一个新主题或新技术，一些工具（例如 Scite.ai 或 Consensus）能够通过基于科学论文来源的详尽解答，快速获得该领域的良好评论。然后，我们的人工智能平台 Qthena会总结或查询特定的科学论文，以加速检索最相关的信息。
- 第二步：使用Orbit Intelligence进行专利搜索
接下来，我们在强大的专利搜索和分析平台Orbit Intelligence中运行语义和相似性搜索，使用内置工具来识别概念和构建查询，包括用于查询构建的 AI 代理Sophia 。
- 步骤3：使用AI-Classifier进行数据清理
我们基于人工智能的专利分类工具AI-Classifier使用户能够在Orbit Intelligence中快速对专利进行分类，从而提高效率和准确性。 - 步骤4：有效组织数据
用户可以在Orbit Intelligence中选择引导式和非引导式数据组织选项，包括概念检索、 AI-Classifier以及基于 OpenAI 构建的自动专利家族分类工具。
- 第五步：使用我们的分析工作流程分析专利数据
对于技术格局，我们通过基于 OpenAI 构建的副驾驶代理对数据库原始数据（动态、参与者、国家、分类、分类……）进行分析，并对调查结果进行评论。
对于现有技术检索，我们的人工智能平台 Qthena将识别和调整专利或科学论文中的特征。
- 步骤6：生成报告
根据预定义的模板，通过引导自动化创建报告，以确保报告提供相关且有针对性的结果。
要了解如何使用我们的全系列 AI 解决方案来处理专利数据和分析，请访问questel.ai 。
2. 利用行业领先的创新管理软件释放您的潜力
一旦环境和技术趋势确定，有效研发的下一个关键任务就是组织和构建创新工作流程本身。我们的innosabi 项目创新管理软件使用户能够利用人工智能功能，最大限度地提升内部竞争力、在研项目和潜在合作伙伴。同时，我们的创新市场情报工具innosabi Insight可自动提供最新趋势、专利、技术和竞争洞察，确保您的研发策略始终以数据为导向。
- 在 innosabi 项目中创建、共享、构建和搜索
我们的innosabi项目创新管理软件使用户能够在一个中央知识库中创建和收集有关想法、项目、挑战、合作伙伴和技能的所有信息，为所有员工提供一个集中的知识库，从而促进创新和信息传播。
除了能够按字段构建信息以方便导航和可用性之外，该功能还能让用户快速找到信息、解决方案和专家，并跟踪进度、增长和结果。
通过与 Questel 的数据和技术集成，该解决方案进一步利用创新智能。除了可以访问专利文献和科学出版物外，该工具还可以链接到我们的AI 专利撰写软件 qatent和 AI 平台Qthena ，并能够与我们的跨平台 AI 代理Sophia进行交互。
- 在 innosabi 项目中使用 qatent 创建专利草案
- 使用 Qthena 分析 innosabi 项目中的文档
在创新生命周期中需要审查大量文档和数据是研发和科学专业人员面临的主要挑战之一，尤其是因为这通常要求他们在过程中使用多种工具。
从文献研究到发明披露生成，从 PDF 到翻译，Qthena 使用户能够通过单一直观的界面管理数据和文档、访问战略摘要和见解，并利用工作流自动化和生成性 AI 辅助。
它消除了重新打开和重新排列文档和工具的麻烦，使用户能够从任何地方共享和协作处理文档，并提供对数据驱动的专利审查见解的即时访问，包括使用 AI 与一个或多个文档聊天以分析数据并轻松完成任务的能力。
- 在 Qthena 数字工作区中有序且即时地访问关键数据
- 直接询问 Qthena。使用语音、图像或文字了解更多信息
- 为每个工作流程提供定制帮助
- 通过结构化的指导和智能提示精准捕捉发明
- 生成高效、准确的专利申请初稿
