최상의 결과를 보장하는 eDiscovery 도구에 대한 5가지 팁

전자증거개시(eDiscovery)는 오늘날 데이터 중심 시대의 글로벌 법적 절차에 필수적인 요소가 되었습니다. 매일 생성되는 전자 데이터의 양이 증가함에 따라 전자 문서, 이메일 및 기타 디지털 정보를 관리하고 구성하는 데 도움이 되는 안정적인 eDiscovery 도구를 보유하는 것이 중요합니다. 그러나 모든 eDiscovery 도구가 동일하게 만들어지는 것은 아니며 잘못된 도구를 선택하면 재앙적인 결과를 초래할 수 있습니다. 이 블로그에서는 다음 사례에서 귀하와 귀하의 고객에게 최상의 결과를 보장하기 위해 eDiscovery 도구를 선택하고 사용하기 위한 상위 5가지 팁을 살펴보겠습니다.

당사의 다국어 eDiscovery 전문가는 작업을 진행하기 위한 팁 목록을 작성하는 데 도움을 주었습니다. 고객에게 가장 성공적인 결과를 제공하는 동시에 비즈니스에 최고의 가치를 제공하려면 아래 팁을 따르세요. 정리된 팁 목록은 평가 활동을 시작하는 데 도움이 됩니다. 아래 지침을 따르면 법무팀이 eDiscovery 도구에서 최대 가치를 제공하는 동시에 가장 일반적인 eDiscovery 목표(검토 부담 최소화, 검토 효율성 및 정확성 향상, 소송 비용 절감)를 달성할 수 있습니다.

이러한 목표를 달성하면 eDiscovery의 팀 가치가 증가하는 동시에 비즈니스 수익도 향상된다는 점은 반복할 필요가 없습니다. 5가지 팁을 함께 살펴보겠습니다!

1. 올바른 eDiscovery 도구 선택: 조직의 특정 소송 요구 사항을 충족하는 올바른 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 일부 eDiscovery 도구는 고급 기능을 제공하는 반면 다른 도구는 보다 기본적인 기능을 제공합니다. 현명한 소비자가 되어보세요! 최종 결정을 내리기 전에 귀하의 요구 사항을 파악하고, 이를 충족할 수 있는 사람을 조사하고, 다양한 도구의 기능과 비용을 비교하십시오.
2. 데이터 이해: 선택한 솔루션에서 최대한의 가치를 얻으려면 소송 데이터가 무엇을 담고 있는지 이해하는 것이 중요합니다. 모든 eDiscovery 도구가 데이터를 처리할 때 동일한 기능을 제공하는 것은 아닙니다. 데이터의 양, 형식, 언어 및 소스를 알면 적절한 도구를 선택하고 사용을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
3. 고급 분석 활용: 대부분의 eDiscovery 도구는 예측 코딩, 활성 학습, 클러스터링과 같은 혁신적인 분석 기능을 제공합니다. 이러한 고급 기능은 eDiscovery 프로세스 속도를 크게 높이고 관련 데이터를 보다 정확하게 식별할 수 있습니다.
4. 방어 가능한 워크플로 개발: eDiscovery 프로세스가 법적으로 건전한지 확인하려면 방어 가능한 워크플로를 개발하는 것이 중요합니다. 여기에는 표준화된 프로세스 생성, 각 단계 문서화, 모든 관련 당사자의 투명성이 포함됩니다. eDiscovery 도구는 전체 프로세스에 대한 타임 스탬프가 포함된 풍부한 지원 문서를 제공할 수 있습니다.
5. 교육에 투자: 팀을 위한 교육에 투자하는 것은 eDiscovery 도구의 가치를 극대화하는 데 매우 중요합니다. 합법적인 팀이 eDiscovery를 위한 도구의 기능, 역량 및 모범 사례에 대한 초기 및 지속적인 교육을 받도록 하십시오. 선택한 도구를 사용하여 조직의 생산성을 유지하려면 업데이트가 발생할 때 반복 교육이 필요합니다.

올바른 eDiscovery 도구를 선택하는 것이 중요합니다.

사용 가능한 eDiscovery 도구의 폭을 고려할 때 짧은 서비스 공급자 목록을 효과적으로 만드는 가장 좋은 방법은 즉각적인 요구 사항을 결정하는 것입니다. 문서를 OCR 스캔하고 해당 내용에 대한 일부 검색을 허용할 수 있는 서비스 제공업체는 방대한 데이터 세트에 기계 학습 및 고급 분석을 적용하는 고급 도구에 뒤지지 않습니다. 도구가 목표를 달성할 수 있도록 하려면 내부 기능을 조사하고 사례 요구 사항을 충족하기 위해 추가 리소스가 필요한 요구 사항을 식별해야 합니다. 귀하의 소송 사건에는 여러 국가, 언어 또는 규칙이 관련되어 있습니까? 다음 논리적 질문은 "더 많은 기능을 추가할 때 사용할 수 있는 예산은 얼마입니까?"입니다.

오늘날 소송팀은 eDiscovery 도구와 관련하여 강력한 선택권을 갖고 있습니다. 그들은 스스로 관리하기 위해 소프트웨어를 구입하거나 기술 관리를 돕고 프로세스를 안내하는 외부 공급자를 선택할 수 있습니다. 둘 중 하나를 선택해야 하는 이유에 대한 대답은 투자에 대한 최종 수익을 평가하는 데 달려 있습니다. Questel은 귀하의 eDiscovery 도구 요구 사항에 맞는 올인원 솔루션으로 Ascent eDiscovery 제공합니다. 당사의 전문가는 귀하가 사용 가능한 기능을 이해하도록 돕고 귀하의 팀이 현명한 결정을 내리는 데 필요할 수 있는 전문적인 지원을 제공합니다.

재판 변호사, 법률 교육자, 전자 증거 전문가인 Craig Ball은 "올바른 eDiscovery 도구를 찾는 것은 진실의 문을 여는 열쇠를 찾는 것과 같습니다."라고 말합니다.

eDiscovery 도구 관리를 공급자에게 아웃소싱하는 이유:

• 외부 서비스 제공업체는 소프트웨어의 안팎을 잘 알고 있으므로 학습 곡선이나 교육 지연이 없습니다.
• 숙련된 전문가가 사내 법무팀의 일원으로 일하면서 EDRM(Electronic Discovery Resource Model) 프로세스를 안내합니다. 추가 직원을 고용하거나 교육할 필요가 없습니다.
• 귀하의 팀은 공급업체가 기술을 관리하는 동안 법률 업무를 수행하게 됩니다. 즉, IT 작업량을 줄이고 변호사의 기술 요구 사항을 줄이고 직원을 더 가치 있는 법률 업무에 집중하게 됩니다.

도구를 직접 구매하고 내부 기능에 의존하여 실행하는 경우 소프트웨어 관리를 위해 직원을 고용하지 않았을 수도 있다는 점을 명심하십시오. 그들은 법률 업무를 수행하기 위해 고용되었습니다. 우리 고객들은 종종 eDiscovery 도구만으로도 작업할 수 있다고 생각했던 것을 기억하지만 그것은 희망사항이었습니다. 궁극적으로 그들은 매일 이 기술을 사용하고 호흡하는 노련한 공급자에게 복잡성과 고급 기능을 맡기게 되어 기뻤습니다. 합법적인 팀의 성과 측정, 고객 만족도 평가, 전반적인 eDiscovery 관련 비용 절감액을 통해 이러한 결정이 현명했음을 확인할 수 있습니다.

닌자 팁: 합법적인 팀이 업무 능력을 탁월하게 발휘할 수 있도록 역량을 강화하세요. 법률을 실천하도록 하세요! eDiscovery 도구의 최신 발전을 통해 전문가의 최적화를 통해 도구의 실제 가치가 드러납니다. 당연히 관리를 위한 적절한 지원이 있으면 최상의 도구를 선택하는 것이 간단해집니다. 소프트웨어 기능만큼 공급자를 평가하십시오. 결과는 더 좋을 것입니다.

eDiscovery 도구는 데이터를 이해하는 데 도움이 됩니다.

성공의 열쇠는 보유한 정보의 가치를 이해하는 것입니다. 고급 eDiscovery 기술을 통해 합법적인 팀은 전자적으로 저장된 수많은 정보(ESI)를 효율적이고 효과적으로 조사하여 강력한 사례를 구축하는 데 도움이 되는 핵심 증거를 식별할 수 있습니다. eDiscovery 도구는 수집된 데이터의 가치를 여러 가지 방법으로 드러냅니다. 첫째, 이러한 도구를 사용하면 이메일, 문서, 기타 디지털 기록 등 관련 데이터를 빠르고 정확하게 찾아 상당한 시간과 자원을 절약할 수 있습니다. 또한 다국어 데이터 세트를 처리할 수 있는 eDiscovery 제공업체는 수집 전후에 포괄적인 번역 서비스를 제공하여 복잡성을 줄입니다. eDiscovery 도구에 대한 경험은 팀이 처음에는 명확하지 않을 수 있는 관련 데이터 사이의 패턴과 연결을 식별하는 데 도움이 되며 변호사가 보다 완전하고 설득력 있는 주장을 개발하는 데 도움이 됩니다. 수집된 데이터를 더 잘 이해함으로써 eDiscovery 도구는 합법적인 팀에 경쟁 우위를 제공하여 소송에서 성공적인 결과를 얻을 가능성을 높일 수 있습니다.

eDiscovery 도구는 소송의 "데이터 안개"를 어떻게 제거합니까?

eDiscovery 도구는 본질적으로 소송 중에 전자 데이터를 식별, 수집, 처리, 검토 및 생성하는 데 도움을 주기 위해 설계된 소프트웨어 애플리케이션입니다. 하지만 팀이 해당 데이터가 사례에 어떻게 적용되는지 이해하는 데 어떻게 도움이 될까요? 이것이 eDiscovery 도구가 빛나는 곳입니다! 그들은 방대한 양의 서로 다른 데이터를 가져와 처리를 더 쉽게 하기 위해 구획화된 버킷으로 모으고 고급 분석을 적용하여 한 곳에서 검토할 수 있도록 합니다. 데이터를 더욱 명확하게 만들면 시간, 에너지, 비용이 절감됩니다.

전 미국 치안 판사인 Andrew Peck은 "데이터를 이해하는 것이 eDiscovery에서 잠재적인 가치를 실현하는 열쇠입니다. 통찰력이 없으면 소음일 뿐입니다."라고 말했습니다.

eDiscovery 도구를 사용하여 팀이 데이터를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 3가지 방법은 다음과 같습니다.

1. 효율적인 데이터 수집: eDiscovery 도구는 팀이 이메일 계정, 클라우드 스토리지, 소셜 미디어 플랫폼을 포함한 다양한 소스에서 데이터를 쉽게 수집하는 데 도움이 됩니다. 또한 이러한 도구는 관련 없는 데이터를 필터링하여 검토해야 하는 데이터의 양을 줄여 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
2. 고급 분석: eDiscovery 도구는 팀이 고급 분석을 통해 데이터에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 이러한 도구를 사용하여 키워드 검색, 개념 검색 및 이메일 스레딩을 수행하여 다양한 문서와 사람 간의 관계를 식별할 수 있습니다. 이러한 고급 기능을 통해 데이터의 맥락을 더 잘 이해할 수 있습니다.
3. 데이터 시각화: eDiscovery 도구는 팀이 차트, 그래프 및 기타 그래픽 표현을 사용하여 데이터를 시각화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 패턴과 추세를 빠르게 식별할 수 있어 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 데이터 시각화는 이해관계자와 비기술 팀 구성원에게 결과를 제시하는 데 유용할 수 있습니다.

Ninja 팁: EDiscovery 도구는 팀에게 대량의 데이터를 분석하고 이해하기 위한 포괄적이고 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 이러한 소프트웨어 도구는 여러 위치, 관리인, 디지털 및 물리적 소스의 데이터 복잡성을 고려합니다. 글로벌 팀은 그 어느 때보다 더 큰 규모의 과제를 극복해야 합니다. 도구를 사용하여 "소음"을 줄이고 사건의 핵심을 파악하세요.

eDiscovery 도구는 고급 분석을 활용합니다.

eDiscovery 도구는 수년에 걸쳐 크게 발전했으며 가장 중요한 발전 중 하나는 고급 분석의 사용입니다. 이러한 도구는 강력한 알고리즘과 기계 학습 기능을 활용하여 법무팀이 관련 문서와 데이터를 빠르고 정확하게 식별하고 분류하는 데 도움을 줍니다. 고급 분석은 검토자에게 즉각적으로 드러나지 않을 수 있는 패턴, 관계 및 추세를 식별하는 데 도움이 됩니다.

이러한 도구는 메타데이터, 텍스트 및 시각적 콘텐츠를 분석하여 데이터의 맥락과 의미에 대한 통찰력을 제공하여 검토 프로세스를 간소화하고 중요한 정보가 누락될 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. eDiscovery의 고급 분석은 기존 검토에 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 들고 비실용적인 대규모의 복잡한 데이터 세트를 처리할 때 특히 유용합니다.

고급 분석으로 효율성과 정확성 향상

합법적인 팀은 계속해서 "더 적은 비용으로 더 많은 작업을 수행"해야 하는 상황에 직면해 있으며, 이로 인해 업무를 수행하기 위한 새로운 방법을 찾거나 이를 수행할 수 있는 솔루션을 추가해야 합니다. 고급 분석은 다음을 포함하여 강력한 방법으로 법적 성과에 필요한 향상을 제공할 수 있습니다.

1. ECA(조기 사례 평가): 고급 분석은 대량의 데이터를 신속하게 분석하고 정렬하여 eDiscovery 프로세스 초기에 관련 정보를 식별할 수 있습니다. 이 기능은 팀이 가장 중요한 문서에 집중하고 관련 없는 정보를 검토하는 데 소요되는 시간과 리소스를 줄이는 데 도움이 됩니다.
2. 예측 코딩: 예측 코딩은 eDiscovery 팀이 관련 문서를 빠르고 정확하게 식별하는 데 도움이 되는 기계 학습 기술입니다. 관련 문서의 하위 집합에 대한 예측 코딩 알고리즘을 학습함으로써 알고리즘은 나머지 문서를 관련성 있는 문서 또는 관련 없는 문서로 자동 분류할 수 있습니다.
3. 개념 클러스터링: 고급 분석은 콘텐츠를 기반으로 유사한 문서를 함께 클러스터링할 수 있으므로 eDiscovery 팀이 잠재적으로 관련 있는 문서 클러스터를 신속하게 식별할 수 있습니다. 이 기능은 팀이 잠재적으로 관련 있는 정보를 보다 효율적으로 식별하는 데 도움이 되므로 대량의 데이터를 처리할 때 유용할 수 있습니다.

eDiscovery 도구 사실: 능동적 학습과 기계 학습 – 차이점은 무엇입니까?

Active Learning과 Machine Learning은 모두 eDiscovery에 사용되는 기술이지만 적용 방식과 방법론이 다릅니다.

eDiscovery의 기계 학습에는 알고리즘과 통계 모델을 사용하여 대량의 전자적으로 저장된 정보(ESI)를 분석하고 분류하여 법적 문제의 맥락에서 관련 문서를 식별하는 작업이 포함됩니다. 기계 학습은 문서 분류, 클러스터링 및 예측 코딩 작업에 사용될 수 있습니다.

능동 학습은 법적 문제와의 잠재적 관련성을 기반으로 검토할 문서를 반복적으로 선택하는 일종의 기계 학습입니다. 능동 학습에서는 문서의 작은 하위 집합을 처음에 검토하고 기계 학습 알고리즘을 훈련하는 데 사용합니다. 그런 다음 알고리즘은 관련성이 있을 수 있는 추가 문서를 식별하고 검토자가 검토할 수 있도록 제시합니다. 검토자의 피드백은 문서 선택 프로세스를 더욱 구체화하기 위해 알고리즘에 통합됩니다.

요약하면, 머신 러닝은 문서 분석을 위한 알고리즘과 통계 모델의 사용을 포괄하는 더 넓은 개념인 반면, 액티브 러닝은 잠재적 관련성을 기반으로 검토할 문서를 반복적으로 선택하는 데 초점을 맞춘 머신 러닝 내의 특정 접근 방식입니다.

Ninja 팁: 규칙 26의 FRCP 상태 개정에 따라 eDiscovery는 시기적절하고 비용 효율적이어야 합니다. 합법적인 팀은 고급 분석을 사용하여 보다 효율적으로 작업하고 eDiscovery 프로세스와 관련된 시간과 비용을 줄임으로써 두 가지 모두를 달성하는 데 도움을 주었습니다.

eDiscovery 도구는 방어 가능한 워크플로우를 개발합니다.

eDiscovery 프로세스가 법적으로 건전하도록 보장하려면 방어 가능한 워크플로를 개발하는 것이 필수적입니다. eDiscovery를 수행할 때 초기 데이터 수집부터 최종 문서 생성까지 프로세스의 각 단계를 간략하게 설명하는 표준화된 절차를 만드는 것이 중요합니다. 이는 프로세스가 법적으로 건전하고 다양한 사례에서 반복 가능하고 방어 가능하며 일관되도록 보장하는 데 도움이 됩니다. 프로세스의 각 단계를 문서화하는 것은 무엇을 수행했는지, 왜 수행했는지, 누구에 의해 수행되었는지에 대한 명확한 기록을 제공하므로 중요합니다. 또한 이는 깨지지 않는 관리 체인을 포함하여 프로세스에 문제가 발생할 경우 법적 의무를 충족하기 위한 실사의 증거 역할을 할 수 있습니다.

투명성은 방어 가능한 eDiscovery 워크플로우의 또 다른 중요한 요소입니다. 관련된 모든 당사자를 투명하게 공개함으로써 반대 변호사, 판사, 의뢰인을 포함한 이해관계자들과 신뢰와 신뢰를 구축할 수 있습니다. 투명성은 또한 eDiscovery 프로세스와 관련된 모든 문서에 대한 액세스를 제공하여 이해관계자가 이를 검토하고 적절하게 수행되었는지 확인할 수 있음을 의미합니다. eDiscovery 도구는 메타데이터 로그, 검색 보고서, 관리 연속성 보고서를 포함하여 타임 스탬프가 포함된 풍부한 지원 문서를 제공합니다. 이러한 고급 도구 기능을 활용하면 eDiscovery 프로세스에 대한 명확하고 포괄적인 기록을 제공하는 방어 가능한 워크플로를 생성하여 eDiscovery 프로세스를 쉽게 탐색할 수 있다는 자신감을 얻을 수 있습니다.

eDiscovery 도구 사실: 소송 팀의 작업 흐름을 최적화하는 데도 도움이 됩니다.

전반적으로 eDiscovery 도구는 지루한 작업을 자동화하고 검토 프로세스를 간소화하며 모든 사례 관련 문서에 대한 중앙 집중식 저장소를 제공함으로써 소송 팀의 작업 흐름의 효율성과 효과를 크게 향상시킬 수 있습니다. 이러한 도구를 활용함으로써 소송 팀은 보다 효율적으로 작업하고 비용을 절감하며 고객 결과를 개선합니다.

• 수동 데이터 수집에 필요한 시간과 리소스를 줄입니다.
• 여러 팀 구성원이 동시에 문서를 검토할 수 있는 협업 기능을 제공하여 효율성을 높이고 오류 위험을 줄입니다.
• 기밀 정보를 편집하고 다양한 형식의 문서를 생성할 수 있는 기능을 제공하여 다양한 이해관계자와 보다 쉽게 ​​협업하고 정보를 공유할 수 있습니다.

닌자 팁: 방어 가능한 워크플로를 만드는 것이 사건에 매우 중요합니다. 법정에서 전달할 완벽한 주장을 구축하려면 이를 생성하는 과정을 면밀히 조사할 수 있어야 합니다. eDiscovery 도구는 귀하의 법적 업무와 고객의 최대 이익을 보호하는 디지털 증거를 제공합니다. 양식 상단

eDiscovery 도구를 사용하도록 팀 교육

eDiscovery 도구의 가치를 최적화하려면 팀 교육에 투자하는 것이 필수적입니다. 법무팀은 eDiscovery의 기능, 모범 사례에 대한 포괄적이고 지속적인 교육을 받아야 도구를 효과적으로 사용할 수 있습니다. 그렇게 하면 귀하의 팀은 진화하는 eDiscovery의 복잡성을 탐색할 수 있는 능력을 더 잘 갖추게 될 것입니다. 또한 교육을 통해 팀은 기계 학습, 예측 코딩 등 eDiscovery 도구의 고급 기능을 활용하여 프로세스의 효율성과 정확성을 향상할 수 있습니다.

또한, 최신 도구 업데이트로 조직을 최신 상태로 유지하고 팀이 선택한 도구를 사용하여 생산성을 유지하려면 지속적인 교육이 필요합니다. 기술, 기능 및 기능은 계속해서 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 이러한 변경 사항으로 인해 최신 기능을 최대한 활용하기 위해 워크플로를 조정해야 하므로 교육을 통해 팀은 이러한 변경 사항을 가장 큰 이점으로 적용하는 방법에 대해 최신 상태를 유지할 수 있습니다. 또한 정기적인 교육을 통해 팀은 조직의 eDiscovery 프로세스를 효율적이고 비용 효율적으로 유지할 수 있습니다.

eDiscovery 도구에 대해 교육해야 하는 5가지 이유

• 효율성 향상: eDiscovery 도구는 데이터 수집 및 처리 단계의 속도를 크게 높일 수 있습니다. 이러한 도구에 대한 적절한 교육을 통해 사용자는 도구를 보다 효율적으로 탐색하고 사용할 수 있으며 eDiscovery 작업을 완료하는 데 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있습니다.
• 향상된 정확성: eDiscovery 소프트웨어는 모든 관련 데이터가 정확하게 수집되고 처리되도록 보장합니다. 적절한 교육을 받으면 사용자는 이러한 도구를 효과적으로 사용하는 방법을 배우고 eDiscovery 프로세스에서 오류나 누락의 위험을 줄일 수 있습니다.
• 비용 절감 증대: eDiscovery는 비용이 많이 드는 프로세스일 수 있습니다. 도구에 대한 적절한 교육을 통해 eDiscovery 작업을 완료하는 데 필요한 시간과 노력을 줄이고 궁극적으로 조직의 비용을 절감할 수 있습니다.
• 규정 준수 보장: eDiscovery 도구는 법률 및 규제 요구 사항을 준수하는 데 도움이 됩니다. 적절한 교육을 받으면 사용자는 법적 및 규제 표준을 충족하는 전자 데이터를 적절하게 수집, 처리 및 생성하는 방법을 배울 수 있습니다.
• 향상된 경쟁 우위: 적절한 eDiscovery 교육을 통해 조직은 eDiscovery 작업을 경쟁사보다 더 빠르고 정확하며 비용 효율적으로 완료할 수 있으므로 합법적인 업계에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

Ninja 팁: 교육은 eDiscovery 경쟁 우위를 확보할 수 있는 가장 저렴한 방법 중 하나입니다. 시장의 경쟁자들이 "폭이 1마일, 깊이가 1인치"인 것처럼 보이기 때문에 가능한 모든 방법으로 자신을 차별화하는 것이 필수적입니다. 가장 유능한 eDiscovery 전문가 팀을 보유하는 것은 두각을 나타내는 좋은 방법입니다. Questel은 교육, 전문가 지원 및 지식이 풍부한 지침을 통해 고객에게 보다 중요한 이점을 제공합니다.

결론: 결과 개선을 위한 eDiscovery 도구에 대한 팁

고급 eDiscovery 도구를 활용하는 것은 더 이상 합법적인 팀의 선택 사항이 아니라 점점 증가하는 전자 데이터의 양과 복잡성을 관리하기 위한 필수 사항입니다. 그러나 이러한 고급 도구를 최대한 활용하는 방법은 식별하기 쉽지 않습니다.

이러한 모범 사례를 구현함으로써 합법적인 팀은 eDiscovery를 보다 효과적으로 관리하고 법률 및 규제 요구 사항을 준수할 수 있습니다. eDiscovery는 비용이 많이 드는 비즈니스 필수품이므로 eDiscovery 도구 활용도가 낮을 ​​때 발생하는 비용, 시간 및 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이러한 팁을 사용하면 합법적인 팀의 eDiscovery 도구 사용을 크게 향상시켜 정확하고 일관되며 비용 효과적인 결과를 보장할 수 있습니다.

이 블로그에서 공유한 지침에 대한 구체적인 조언이나 더 많은 통찰력을 얻으려면 전문가에게 문의하세요 .

--

Questel 회사인 doeLEGAL의 마케팅 이사 합법적인 Scott Miller는 14년 이상 마케팅 법률 운영 솔루션을 활용하고 있습니다. Scott은 글로벌 기업 법무 부서의 가치를 높여 탁월한 성과를 낼 수 있도록 다양한 마케팅 활동을 관리합니다. 마케팅, 창작 예술, 항공우주 공학 분야의 Scott의 배경 지식은 성공적인 결과를 이끌어내는 고유한 기술을 만들어냅니다.