AI에서 통합 서비스까지: 2024년 IP 전망 연구에서 밝혀진 IP 동향

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overview

2024년 IP 전망 연구의 일환으로 우리는 IP 소유자 및 법률 회사에 대한 신기술의 영향, 가장 시급한 과제, 향후 성공하는 데 필요한 지원을 측정하기 시작했습니다. '과장을 넘어서: 기술이 IP를 변화시키는 방법' 보고서를 다운로드하여 이러한 동향과 기타 새로운 IP 동향에 대한 연구 결과를 읽어보세요.

Questel의 IP 전망 연구는 IP 부서, 서비스 제공업체 및 업계 이해관계자가 새로운 IP 동향에 대한 접근 방식을 벤치마킹할 수 있도록 돕기 위한 목적으로 2024년 3월에 시작되었습니다. 두 달에 걸쳐 우리는 인공지능(AI)에 대한 견해, 투자 우선순위, 향후 5년 동안 보고 싶은 업계 전반의 발전 등 일련의 주제에 관해 전 세계 IP 전문가들과 상담했습니다. 우리의 연구 결과는 최신 보고서 '과장을 넘어서: 기술이 IP를 변화시키는 방법'에 담겨 있습니다.

2024년 산업 전망 연구에서 밝혀진 IP 동향을 알아보세요.

기술의 IP 동향: 자동화에서 생성 AI까지

우리의 연구에 따르면 IP 및 법률 부문은 일상적인 작업을 간소화하는 AI의 잠재력에 열광할 뿐만 아니라 새롭고 더욱 정교한 AI 기반 도구에 대한 인내심을 갖고 있지 않은 것으로 나타났습니다.

주요 조사 결과는 다음과 같습니다.

IP 전문가의 62%는 자신의 조직이 AI 도입에 대해 상당히 또는 매우 열정적이라고 말합니다.
AI에 대한 귀하의 조직의 선호도를 어떻게 설명하시겠습니까? ©Questel
42%는 이미 IP 부서나 실무에서 일부 AI 기능을 채택했거나 이상적으로 그렇게 하고 싶어합니다(10%). 추가로 29%는 동료나 경쟁업체의 AI 채택을 먼저 모니터링하여 준비하고 있습니다.
AI/머신러닝 기술에 대한 귀하의 접근 방식을 가장 잘 설명하는 진술은 무엇입니까? ©Questel
오늘날 IP에 AI를 도입하는 상위 3개 영역은 특허 검색, 경쟁사 분석, IP 보고입니다.
IP에서 AI 채택을 위한 상위 3개 영역. ©Questel
침해 식별(40%), 상표 및 디자인 검색(36%), 특허 초안 작성(32%)이 Generative AI 기반 도구의 상위 3가지 기회로 확인되었습니다.
특허에 Generative AI 도구를 가장 사용하고 싶은 것은 무엇입니까? ©Questel
상표 및 디자인에 Generative AI 도구를 가장 사용하고 싶은 것은 무엇입니까? ©Questel
응답자의 78%는 AI 통합이 향후 5년 내에 IP 서비스 제공업체 선택에 대한 정보를 제공할 것으로 예상합니다.
AI가 향후 5년 내에 공급업체 선택에 영향을 미칠 것으로 예상하십니까? ©Questel
AI 기능 구매 여부를 결정할 때 정확도 및 성능(42%)이 가장 중요한 요소였습니다.
AI 기반 도구를 구매하기로 결정한 이유는 무엇입니까? ©Questel

기술의 IP 동향: 누가 그리고 무엇이 IP AI의 진화를 주도하고 있습니까?

IP 산업 전망 연구와 함께 Questel의 IP 컨설팅 팀은 IP 관련 AI 혁신에 대한 특허 환경 보고서를 수행했습니다. IP 동향을 분석한 결과, IP 관련 AI에 대한 특허 출원 건수가 2013년 이후 연평균 성장률(CAGR) 30%로 증가한 것으로 나타났으며, IP 분야의 다양한 애플리케이션을 통해 AI가 활용되고 있음을 보여주는 데이터입니다. , 다음을 포함:

1. 특허 및 상표 출원(예: 문서 제출 및 법원 조치 대응)을 지원하는 생성적 AI 애플리케이션.
2. 특허 환경 분석을 포함하여 특허, 상표 및 디자인 검색을 자동화하도록 설계된 AI 도구.
3. 특정 기술 영역의 최신 기술에 대한 통찰력을 제공하기 위해 특허 환경과 같은 포괄적인 보고서를 편집하고 초안을 작성하는 AI 기반 솔루션입니다.
4. 발명의 청구범위, 상세한 설명 및 실시예를 포함하여 특허 출원 초안 작성을 지원하는 생성적 AI 시스템.
5. 특허 포트폴리오와 시장 데이터를 분석하여 잠재적 라이센싱 기회를 식별하는 AI 기술.
6. 현재의 특허 검색 기능을 향상시키는 AI 알고리즘으로 특허를 보다 효율적으로 식별하고 분류할 수 있습니다.
7. 특허 및 상표 분야의 일반적인 질문에 대한 지침과 답변을 제공하는 대화형 AI 기반 챗봇입니다.
8. 상표, 특허, 디자인 등의 시각적 요소를 식별하고 분석하기 위한 맞춤형 AI 강화 이미지 검색 기술입니다.
9. 특허에 사용되는 언어의 정확하고 기술적 특성을 유지하면서 여러 언어로 특허 문서를 번역하는 데 특화된 AI 시스템입니다.

파일링 데이터를 분석한 결과 이러한 활동 붐은 다양한 배경을 가진 수많은 플레이어로부터 비롯된 것으로 나타났습니다.

2024년 IP 산업 전망 조사에서 AI 관련 특허 출원을 보여주는 IP 동향 — **©Questel**

전체 보고서를 다운로드하여 당사 팀의 플레이어, 특허 및 기술에 대한 자세한 분석을 읽어보세요.

기술의 IP 동향: AI를 넘어선 혁신

현재와 미래의 과제에 직면했을 때 IP 기술 및 서비스 제공 전반에 대한 혁신도 응답자의 희망사항 목록 1위에 올랐습니다.

응답자의 38%가 현재 IP 시스템에 매우 만족한다고 말했지만 이러한 만족도는 전반적으로 공유되지 않았습니다.

32%는 자신의 IP 기술이 다른 비즈니스 도구와 통합되지 않아 불만을 표시합니다.
22%는 자신의 IP 기술이 경쟁 시스템에 비해 시대에 뒤떨어졌거나 사용하기에는 너무 느리거나 복잡하다고 말했습니다.
21%는 별도의 IP 도구가 너무 많지만 현재 서비스/소프트웨어 제공업체에서 장기적으로 사용해야 한다고 말했습니다.

2024 IP 산업 전망 조사에서 밝힌 기술 만족도의 IP 동향 — **현재 IP 기술/시스템에 대해 어떻게 생각하시나요? ©Questel**

IP 동향: 긴급한 우려

기술의 발전에도 불구하고 IP 전문가는 예산과 자원에 대한 압박이 커지고 있으며, "더 적은 비용으로 더 많은 것을 달성"해야 하는 필요성이 여전히 영원한 관심사로 남아 있습니다.

우리 연구를 위해 설문조사에 참여한 응답자 중 63%는 IP 관리 및 소유의 총 비용을 가장 시급한 문제로 꼽았고, 글로벌 포트폴리오 통제 및 감독(49%), 예산 압박(48%)이 그 뒤를 이었습니다.

조직 유형별로 필터링하면 사내 전문가의 경우 그 숫자가 증가하며, 67%는 IP 관리 총 비용, 54%는 글로벌 포트폴리오 제어 및 감독, 49%는 비용 문제를 선택했습니다. 그러나 비용 관리는 사내 전문가만의 관심사가 아닙니다. IP 법률 회사 응답자 중 46%는 예산을 IP 관리 및 소유 총 비용 다음으로 두 번째로 중요한 문제로 꼽았으며(60%), 글로벌 포트폴리오 통제 및 감독이 세 번째(44%)로 IP 전문가 채용/유지였습니다. 4위(33%), 국제 IP 시행이 5위(31%)입니다.

2024년 IP 산업 전망 연구에서 식별된 3가지 주요 과제를 보여주는 IP 동향 — **현재 귀하의 조직이 직면하고 있는 3가지 주요 과제는 무엇입니까? ©Questel**

이러한 과제를 극복하는 데 필요한 지원이 무엇인지 묻는 질문에 혁신적인 기술(38%), 포트폴리오 통찰력/분석(37%), 통합 소프트웨어 및 서비스(33%)가 가장 높은 순위를 차지했습니다.

IP-트렌드-개선-산업-전망-연구 — **현재 파트너로부터 어떤 개선을 원하시나요? ©Questel**

혁신 증가와 함께 IP 전문가들은 향후 5년 동안 IP 관리 프로세스의 효율성이 향상되고 공급업체 비용이 절감되기를 원합니다.

산업 전망 연구를 통한 향후 5년 IP 동향 — **향후 5년간 IP 전문가가 요청하는 상위 3가지 개발입니다.** **©Questel**

지금 '과장을 넘어서: 기술이 IP를 변화시키는 방법'을 다운로드하여 보고서를 위해 인터뷰한 업계 리더의 관점을 포함하여 IP 산업 전망 연구에서 더 많은 IP 동향과 통찰력을 알아보세요.

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