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        A window into industrial design search
        블로그 게시물 / 게시됨, 2024년 7월 9일

        산업디자인 찾다: INTA 2024 교육세션의 전략

        overview

        올해 INTA 연례 회의에서 Questel의 Marie Farges는 IP 전문가 패널에 합류하여 산업 디자인 검색 도구에서 인공 지능(AI)의 실제 적용을 포함하여 제품 디자인 정리 및 검색 전략을 논의했습니다. 최신 기술을 최대한 활용하기 위한 실질적인 조언을 제공한 그녀의 프레젠테이션 내용을 요약해 보겠습니다.

        혁신적인 SaaS(Software-as-a-Service) 검색 도구 덕분에 DIY 산업 디자인 검색이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. INTA 2024의 '제품 디자인 정리 및 찾다 전략' 교육 세션에서 Questel의 Marie Farges가 저명한 IP 전문가 패널(아래 그림)과 함께 발표한 것처럼 데이터베이스 선택부터 AI에 이르기까지 최신 기술은 제품 디자인 정리 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 올해 5월 시카고에서.

        INTA 2024에서 산업 디자인 검색 주제로 발표하는 Marie Farges

        글로벌 산업 디자인 검색 프로젝트는 조직이 과거 및 현재 등록을 여러 소스에서 검색해야 하기 때문에 매우 어렵습니다. 국내 및 국제 등록소에서는 사진의 일부만 제공할 수 있으므로 웹 콘텐츠를 포함한 추가적인 온라인 및 오프라인 소스에서도 검색을 수행해야 합니다.

        Markify ProSearch™ 및 Markify Comprehensive Search 도구와 같은 DIY 검색 도구는 조직에 이러한 검색을 보다 효과적으로 실행할 수 있을 뿐만 아니라 인터넷 브라우저에서 직접 검색을 수행할 수 있는 기능을 제공합니다.

        대부분의 전문 IP 도구와 마찬가지로 당사의 검색 플랫폼은 SaaS 모델을 기반으로 제공되므로 고객은 프로그램을 설치하거나 소프트웨어를 다운로드할 필요가 없습니다. 시작하는 데 필요한 것은 계정과 인터넷 연결뿐입니다.

        온라인 SaaS 도구에서 산업 디자인 찾다 실행하는 방법: 성공을 위한 5가지 간단한 단계

        • 1단계: 데이터베이스/범위 선택

        이론적으로 디자인은 완전히 새로운 것이어야 하기 때문에 산업 디자인 검색은 전 세계적으로 수행되어야 합니다. 그러나 프로젝트 중요성, 제품 가치 또는 지리적 시장에 따라 특정 영역에 집중해야 할 수도 있습니다.

        산업디자인 검색을 위한 데이터베이스 선택
        데이터베이스 선택 예: 지역별 또는 국가별.

        • 2단계: 검색 옵션 만들기

        대부분의 전문 온라인 도구를 사용하면 키워드, 소유자 또는 디자이너/발명자별로 검색할 수 있으며 검색을 특정 클래스 및 날짜로 제한할 수 있습니다. 그러나 이미지로 검색할 수 있는 도구를 사용하는 것도 도움이 됩니다.

        제품 디자인에는 여러 보기가 포함되는 경우가 많으므로 산업 디자인 검색 도구에서는 대량 검색을 허용하거나 검색을 결합할 수 있어야 합니다.

        이미지.png
        검색 양식 필드의 예( Markify ProSearch™ )


        AI가 산업 디자인 이미지 검색을 지원할 수 있는 방법

        이미지를 사용하여 산업 디자인 검색을 수행할 때 까다로운 부분은 이미지 인식인 경우가 많습니다. 그러나 이것은 또한 대부분의 검색자에게 필요한 것입니다! 대부분의 이미지 인식 도구는 AI를 사용하여 가장 관련성이 높은 결과를 수집합니다. Questel에서는 결과 정렬을 개선하기 위해 충돌하는 쌍을 입력하여 AI 모델을 훈련합니다.

        AI를 활용한 이미지 기반 산업디자인 검색 사례

        이미지 검색은 검색자가 키워드 검색만으로는 놓칠 수 있는 매우 관련성 높은 결과를 검색하는 데 도움이 됩니다. 위 그림은 등록 시 단순화된 도면을 포함하여 산업 디자인 검색의 관련 결과의 예를 보여줍니다.

        비교를 위해 아래 예에서는 'duck'이라는 키워드가 사용되었습니다.

        비교를 위해 키워드 기반 디자인 검색

        결과에는 매우 관련성이 높은 결과 하나(왼쪽)와 관련 없는 결과 하나(오른쪽)가 표시됩니다.

        • 잘 알려진 다논병은 공룡을 형상화한 것으로 추정되며,
        • 두 번째 결과는 시각적으로 별로 흥미롭지 않습니다.

        알고리즘은 '고정'되지 않습니다. 알고리즘은 가능한 한 '노이즈'(관련 없는 결과)를 최대한 제거하기 위해 훈련되고 지속적으로 개선됩니다.

        • 3단계: 결과 검토

        결과 검토에는 시간이 많이 걸릴 수 있지만 필터링을 사용하면 시간을 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다. 클래스, 키워드, 관할권, 법적 상태 또는 날짜별로 필터링하는 것을 고려해보세요. 열과 이미지 크기를 맞춤설정하면 소요되는 시간도 줄어듭니다.

        산업 디자인 검색 결과 스크린샷
        제목에 있는 키워드를 기준으로 결과를 필터링하는 예입니다.

        • 4단계: 데이터 확인

        위험을 전략적으로 평가하려면 주요 위험의 위치를 ​​설정해야 합니다. 공식 온라인 특허 및 상표 사무소(PTO) 레지스트리를 통해 (가능한 경우) 신속하게 데이터를 확인할 수 있어야 하므로 어떤 플랫폼을 사용하든 데이터 정확성은 매우 중요합니다.

        산업 디자인 검색의 필터링 옵션 스크린샷
        관할 구역별 필터링 예 & 공식 PTO 데이터에 대한 액세스의 예.

        • 5단계: 보고서 생성

        복잡한 검색을 수행한 후에는 간단한 보고서를 생성하는 것이 중요합니다. 사내에서 일하든 법률 회사에서 일하든 관계없이 청중이 빠르게 이해할 수 있는 방식으로, 이상적으로는 맞춤형 템플릿을 통해 법적 의견과 위험 추정치를 전달할 수 있어야 합니다.

        산업 디자인 검색을 위한 보고서 생성의 예
        코멘트가 포함된 위험 수준별로 분류된 결과의 예와 맞춤형 보고서의 예입니다.

        IP 검색자가 산업 디자인 찾다 에 대해 알려주는 내용

        Questel에서는 IP 전문가로서 고객에게 정기적으로 피드백과 전략적 요구 사항을 공유하도록 요청합니다. 산업디자인 검색 관점에서는 효율적인 이미지 검색, 리포트 커스터마이징, 빠른 결과 등이 지금까지 가장 가치 있는 것으로 여겨졌습니다.

        당연히 INTA 2024 설문조사에서 이미지 인식이 위시리스트 1위에 올랐습니다.

        산업 디자인 검색에 관한 INTA 설문 조사 결과
        또한 우리 고객들은 다중 보기 검색, 법적 상태 정보, 사용하기 쉽고 환영받는 인터페이스를 중요하게 생각합니다.

        당신의 의견을 말해보세요!

        여론조사 작성자 양식

        산업 디자인 찾다: 스스로 해야 할 때와 전문가의 조언을 받아야 할 때

        물론 온라인 도구에는 한계가 있습니다. 이것이 바로 우리가 최선의 접근 방식은 인간의 전문 지식과 효율적인 도구의 조합이라고 굳게 믿는 이유입니다.

        검색 범위를 정의하고 이미지 검색 결과를 분석할 때 전문 지식이 특히 중요합니다.

        • 공식 레지스트리의 한계를 벗어나서 살펴보기
          선택한 검색 도구는 놓치지 말아야 할 주요 데이터베이스 목록을 제공합니다. 하지만 종이 잡지, 카탈로그, 박물관 콘텐츠, 광고 전단지 등을 검색하는 것은 어떻습니까?
        • 이미지 검색
          결과를 분석할 때 어디에 선을 그어야 합니까? 부분적으로 유사한 디자인이 더 이상 '위험'하지 않은 때는 언제입니까?

        산업 디자인 찾다: 세 가지 주요 시사점

        1. 이미지 검색은 중요하지만 까다롭습니다. 따라서 효율적인 SaaS 검색 도구 또는 공급자와 협력하는 것이 중요합니다.

        2. AI 검색 도구는 이미 검색 기술의 기능을 발전시키고 있습니다. 지금 AI 검색 도구와 협력하면 미래에도 AI 검색 도구가 함께 발전하고 성장할 수 있습니다.

        3. 기술은 데이터와 일부 답변에 대한 중요한 액세스를 제공합니다. 그러나 인간의 전문 지식은 모든 검색 프로젝트의 성공에 있어서 선택 사항이 아닌 요소입니다.

        상표 및 디자인 검색에 대해 자세히 알아보거나 SaaS 찾다 도구의 데모를 보려면 지금 주제 전문가에게 문의하세요 .

        저자 소개

        Marie Farges는 Questel의 상표 및 디자인 솔루션 부문 클라이언트 솔루션 전문가 관리자입니다.


        Marie Farges industrial design search expert at Questel
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