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AI와 IP: AI를 특허 포트폴리오 관리에 통합하는 방법
AI 기반 기술은 IP를 관리, 유지, 확보하는 방식을 점점 더 혁신적으로 변화시키고 있으며 앞으로 더 많은 변화가 일어날 것입니다. 우리는 Generative AI가 이미 특허 전문가에게 큰 변화를 가져오고 있는 4가지 주요 영역을 살펴보고 AI의 책임감 있는 사용이 어떻게 향후 5~10년 동안 IP 수명주기 전반에 걸쳐 효율성, 생산성 및 위험 감소를 향상시킬 수 있는지 설명합니다.
발명가가 간단한 음성 명령으로 회사의 IP 관리 시스템(IPMS)에서 발명에 대한 워크플로우를 연구, 개발 및 실행할 수 있는 미래를 상상해 보십시오. 이것은 Generative AI 및 IP에 대한 최근 웹 세미나에서 전문가 연사가 제시한 시나리오였으며, 좋은 소식은 이 미래가 생각보다 가깝다는 것입니다.
향후 10년 안에 우리는 AI 기반 도구 작업에 너무 익숙해져서 현재 IP 전문가가 수동으로 관리하는 많은 프로세스가 AI 및 IP 보조자에 의해 자동화되고 지원(또는 "동조")될 것입니다.
AI 알고리즘의 발전으로 인해 발명가는 자신의 발명품을 IPMS에 원격으로 쉽게 입력할 수 있을 뿐만 아니라 IPMS가 블록체인에서 발명품의 타임스탬프를 기록 하는 자동화된 작업 흐름을 시작하고 발명가를 위한 "스마트" 계약을 생성합니다. 포괄적인 선행 기술 조사 보고서와 함께 사건을 특허 엔지니어에게 공식적으로 할당합니다.
Generative AI(또는 Gen AI) 덕분에 IPMS는 특허 출원의 첫 번째 초안을 생성하거나 특허 엔지니어의 초안을 교정/교차 확인합니다. 일단 검증되면 IPMS는 중단된 지점부터 다시 시작할 수 있습니다. 모든 관심 관할권에서 사전 정의된 기소 전략에 따라 특허를 출원하고, 승인 가능성을 예측하고, 특허 가능성에 대해 심사관과 토론을 가능하게 하고, 사전 합의된 지불을 생성할 수 있습니다. 각 단계에서 발명가에게
이는 Questel의 전문가들이 향후 특허 관리 기술의 발전에 영향을 미칠 것으로 예측하는 시나리오 중 일부에 불과합니다. 그리고 이러한 AI 기반 기술과 기능 중 다수가 이미 개발 또는 사용 중이므로 미래는 우리가 생각하는 것보다 이미 더 가까워졌습니다.
AI 및 IP: 자동화된 워크플로에서 포트폴리오 공동 조종자까지
올해 AI가 두각을 나타냈지만 기술 자체는 IP 부문에서 새로운 것이 아니다. eBook ' AI가 선의를 위해 IP 관리를 혁신하는 방법' 에서 소개한 것처럼 AI 기술은 시간이 많이 소요되는 많은 IP 포트폴리오 관리 작업의 데이터를 자동화, 합리화 및 활용할 수 있는 능력으로 인해 이미 우리 업계에서 잘 확립되어 있습니다. .
오늘날 달라진 점은 이러한 기능을 더욱 활용하고 효율성 향상, 생산성 향상 및 위험 감소를 위한 전환점을 제공할 수 있는 Gen AI IP 도구의 등장입니다.
AI는 인간의 상호 작용이 크게 필요하지 않은 가장 반복적이고 고도로 구조화되었으며 부담스러운 프로세스를 지원할 수 있는 상당한 잠재력을 가지고 있습니다.
알고리즘 기반 AI 도구의 지속적인 발전과 함께 Gen AI는 요약 생성, 제안 분석, 서신 분류, 데이터 검증, 인용 순위 지정은 물론 워크플로 및 초안 작성 또는 교정.
AI가 이미 특허 전문가에게 큰 변화를 가져오고 있는 4가지 주요 영역은 다음과 같습니다.
AI 및 IP 핫 토픽: 특허 심사 워크플로우 자동화
매우 복잡하지만 일상적인 작업을 간소화하고 자동화하는 능력은 건물 효율성에 매우 중요합니다. 그러나 IP 전문가가 여러 소스나 시스템의 데이터나 프로세스에 의존해야 하는 경우 필요한 입력을 제공하고 필요한 제안, 프로세스 및 기한을 생성하는 AI 및 IP 도구의 능력을 완전히 신뢰하기는 어렵습니다.
Questel의 특허 출원 워크플로 자동화 도구와 같은 디지털 작업 공간은 IP 전문가가 단일 영구 인터페이스를 통해 전체 워크플로를 관리하고 감독할 수 있도록 하여 이러한 문제를 극복합니다. 모든 관련 데이터와 문서를 하나의 중앙화된 공동 작업 보안 디지털 작업 공간에서 수집하고 AI 부조종사를 사용하여 분석을 자동화하고 일반적인 질문에 답변하며 서신을 준비합니다.
AI 및 IP 핫 토픽: 특허 초안 작성
IP 산업 전망 연구 참가자들에게 특허를 위해 Gen AI 도구를 가장 많이 사용하고 싶은 부분을 공유해 달라고 요청했을 때 32%는 AI 및 IP 희망 목록의 맨 위에 특허 초안을 넣었습니다.
따라서 우리 웹 세미나에는 필요에 따라 안전하게 특허 초안을 생성하고 편집하는 기능을 프로파일링하는 등 AI 기반 특허 검색 도구에 대한 짧은 데모가 포함되었습니다.
간단한 청구 트리를 사용하든 전체 발명 공개 보고서를 업로드하든 도구는 사용자가 개별 필드를 클릭하여 대체 텍스트 설명을 보거나 배경 데이터를 더 자세히 살펴볼 수 있는 첫 번째 초안을 신속하게 생성합니다. 블록체인에 초안을 타임스탬프하는 기능을 포함하여 Questel의 방대한 특허 데이터베이스 및 관련 소프트웨어 및 서비스와 도구를 통합하기 위한 추가 개발이 진행 중입니다.
AI 및 IP 핫 토픽: 특허 찾다
전 세계적으로 출원, 심사, 소송 및 라이센스가 부여된 글로벌 특허의 수가 필연적으로 계속 증가함에 따라 엄청난 양의 IP 문서, 데이터 및 관련 리소스에서 적절한 정보를 찾는 것이 더욱 어려워질 것입니다. 이는 결국 법적 위험만 증가시킬 뿐입니다.
기계 학습 알고리즘의 발전 덕분에 Orbit Intelligence 와 같은 AI 수준의 특허 검색 도구가 이미 이 문제를 해결하는 데 도움을 주고 있습니다. 대규모 언어 모델을 사용하여 특허 검색자가 특허를 보다 빠르고 효율적으로 검색할 수 있을 뿐만 아니라 그 결과를 이해관계자에게 보다 효과적으로 전달할 수 있도록 AI 기반 요약 및 분류 도구를 제공합니다. 예를 들어, 기술 용어 설명에 대한 직접 링크가 포함된 따라하기 쉬운 보고서를 제공합니다.
특허 검색 기술의 AI 기능은 항상 새로운 기능이 추가되면서 빠르게 진화하고 있습니다. 여기에는 사용자가 특허 분류를 맞춤화하고 성공적인 특허 부여 가능성을 예측할 수 있는 AI-Classifier 및 Prosecution Pack 도구가 포함됩니다.
IP 전문가 중 거의 65%가 이미 특허 검색을 위해 AI 도구를 사용하고 있거나 곧 사용할 계획입니다.
업계 전망 연구 보고서 '과장을 넘어서: 기술이 IP를 변화시키는 방법'을 다운로드하여 AI와 IP에 대해 자세히 알아보고 신흥 기술에 대한 접근 방식을 벤치마킹하세요.
지평선에서: AI 및 IP 포트폴리오 관리
IP 포트폴리오 관리는 AI 기능을 IP 관리 시스템(IPMS)에 통합함으로써 극복할 수 있는 공통 과제 중 4가지에 불과한 이중 도킹, 데이터 입력 오류, 민감한 데이터에 대한 통제 및 감독 부족 등 AI의 차세대 개척지를 나타냅니다.
자동화된 보고, 데이터 검증 및 알림을 통해 AI는 법률 보조원, 변호사 및 IP 관리자가 IP 자산을 완전히 제어할 수 있도록 지원할 수 있습니다. IPMS에 저장된 데이터가 정확하고 완전하며 관련 이메일 및 서류 작업의 양이 자연스럽게 줄어들고 AI 및 IP 부조종사가 데이터, 마감일 및 작업 흐름에 즉시 액세스할 수 있다는 지식을 확보합니다.
다음에 IP 위원회를 준비하라는 요청을 받을 때 단순히 선택한 템플릿에서 필요한 데이터를 생성하도록 IPMS에 요청해야 한다고 상상해 보십시오( 더 넓은 화면에서 열려면 아래 이미지를 클릭하십시오 ).
마치 실제 사람과 상호 작용하는 것처럼 시스템에 답변을 "요청"하는 이러한 기능은 향후 몇 년 동안 우리가 데이터 및 기술과 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으킬 것입니다. 이는 정보에 대한 접근성을 향상시킬 뿐만 아니라 앞으로 AI 및 IP 사용자 인터페이스를 설계하는 방법에 대한 정보를 제공할 것으로 기대합니다( 더 넓은 화면에서 열려면 아래 이미지를 클릭하십시오 ).
AI 및 IP: 보안 및 개인정보 보호는 어떻습니까?
AI를 도구에 구현하는 데 있어 보안과 개인 정보 보호는 분명히 중요합니다. Questel은 데이터 보안과 안전을 매우 중요하게 생각합니다. 우리는 ISO 27001 및 GDPR을 준수하며 유럽 전용 데이터 센터에서 저장 및 전송 중인 모든 데이터를 암호화합니다.
우리는 AI 모델을 교육하기 위해 고객의 데이터를 사용하지 않으며 AI 및 IP 인터페이스를 통해 생성된 데이터에 대한 소유권을 주장하지 않습니다. 데이터 교육 및 데이터 보존이 전혀 없기 때문에 고객은 데이터와 출력을 완전히 제어할 수 있다는 확신을 가질 수 있습니다.
투명성, 정확성 및 보안에 대한 AI 원칙 에 대해 자세히 알아보거나 해당 분야 전문가에게 문의하여 AI 및 IP 도구가 귀하의 조직을 어떻게 지원할 수 있는지 논의하십시오.
이 기사에서는 AI와 특허의 현황과 기회를 요약합니다. 상표, 디자인 및 저작권에 대한 요약을 읽으 려면 여기를 클릭하십시오 .