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선행 기술 찾다 도구가 생산성 향상에 어떻게 도움이 되는지
선행 기술 검색은 특히 특허 출원에서 지적 재산(IP) 보호를 위한 중요한 단계입니다. 그런데 사용 가능한 선행 기술 검색 도구 중 귀하에게 적합한 것은 무엇입니까? Questel의 특허 주제 전문가인 Jens Schlehahn은 무엇이 훌륭한 선행 기술 검색 도구를 만드는지 설명하고 생산성 향상에 기여하는 몇 가지 주요 요인을 공유합니다.
선행 기술 검색에는 기존 특허, 과학 문헌 및 기타 공개 내용을 종합적으로 조사하여 발명이나 아이디어가 새로운지 여부를 결정하는 작업이 포함됩니다. 오늘날의 빠르게 변화하는 기술 환경에서 선행 기술 검색의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 이는 발명가와 회사가 잠재적인 침해 문제를 방지하고 비용이 많이 드는 법적 분쟁을 방지하는 데 도움이 됩니다. 또한 이는 최신 기술에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 발명품을 개선하고 바퀴를 재발명하는 것을 피할 수 있게 해줍니다.
선행기술 검색이 오늘날 중요한 이유
혁신이 경쟁 우위의 핵심인 시대에는 선행 기술 검색을 통해 기존 IP 환경을 이해하는 것이 중요합니다. 이는 자신의 IP 권리의 견고성을 보장할 뿐만 아니라 전략 계획, R&D 방향 및 시장 포지셔닝에서 정보에 입각한 의사 결정을 촉진합니다. 따라서 선행 기술 검색은 오늘날의 IP 중심 경제에서 여전히 관련성이 높고 필수 불가결합니다. 이를 위해서는 적절한 선행기술 검색을 수행하는 능력이 중요한 요소입니다. 이 기사에서는 유능한 검색자가 특허 검색 및 선행 기술 검색 도구를 활용할 수 있도록 하는 주요 기여 요소에 대해 조명할 것입니다.
선행기술 찾다 도구는 무엇을 해야 합니까?
선행기술 검색 도구는 기존 특허 및 공개를 식별하는 프로세스를 간소화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 도구는 고급 알고리즘과 데이터베이스를 활용하여 방대한 양의 정보를 선별함으로써 수동 검색에 필요한 시간과 노력을 크게 줄여줍니다. 이를 통해 관련 문서와 특허를 정확히 찾아내고 기존 IP 환경에 대한 포괄적인 시각을 제공할 수 있습니다. 이는 발명의 신규성을 평가하고 침해 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다. 선행기술 검색 도구의 기능과 관련하여 다음과 같은 몇 가지 측면이 중요합니다.
- 첫째, 도구는 다양한 관할권의 특허와 과학 문헌을 포함하는 광범위한 최신 데이터베이스에 액세스할 수 있어야 합니다. 원시 데이터는 데이터 정규화, 양수인 정리 또는 개별 특허를 기소 또는 특허군으로 그룹화하는 등 검색 가능성을 향상시키기 위해 향상되어야 합니다. 외국어 문서는 적어도 링구아 프랑카 영어로 정확하게 번역되어야 합니다.
- 둘째, 다양한 검색 전략에 맞춰 키워드, 분류, 인용, 유사성, 의미 검색 등 고급 검색 기능을 제공해야 합니다. 효율적인 분석을 위해서는 날짜, 관련성, 관할권 등 다양한 매개변수를 기반으로 결과를 필터링하고 정렬하는 기능도 중요합니다. 신뢰할 수 있는 최신 법적 상태 데이터는 검색을 자유롭게 운영하는 데 필수적입니다. 화학적 화합물 및 생물학적 서열을 다루는 산업의 경우 도구는 전문적인 검색을 수행할 수 있어야 합니다. •
- 마지막으로, 사용자 친화적인 인터페이스와 시각화 기능은 도구의 유용성을 크게 향상시켜 검색 결과를 더 쉽게 탐색하고 해석할 수 있게 해줍니다.
이러한 기능을 분석하고 분석하여 다양한 도구를 벤치마킹하고 하나를 결정할 때 어떤 측면이 중요하고 고려해야 하는지 알아보겠습니다.
선행 기술 찾다 도구의 데이터 범위
데이터 범위가 주요 기여자입니다. 특허 데이터베이스는 실제로 글로벌 특허 정보를 포함하는 경우에만 그 이름의 가치가 있습니다. 국내 특허청의 커버리지 규모를 살펴볼 필요가 있다. 이를 위해서는 USPTO, EPO 또는 CNIPA와 같은 주요 관청뿐만 아니라 덜 일반적이거나 이국적인 특허청에 대한 적용 범위를 보장하는 것이 필수입니다. 세계에서 공식적으로 인정된 모든 국가의 사무실을 연결하는 것은 어려운 일이지만 우리는 이를 위해 노력해야 합니다. 적용 범위 세부 사항을 벤치마킹하기 위해 선행 기술 검색 도구 제공업체는 전문 및 서지 소스의 요약된 수를 제공합니다.
– WIPO 통계
그러나 단순한 소스 수만으로는 충분하지 않습니다. 사무실은 보장된 것으로 간주될 수 있지만 실제로는 사용 가능한 기간의 일부만 보장됩니다. 수년간의 혁신과 잠재적으로 수천 개의 IP 권리를 무시합니다. 더 나은 질적 파악을 위해서는 특허청별 시간적 적용범위를 고려하는 것이 중요합니다. 독일 특허청을 1877년 이후부터 다루나요, 아니면 새천년 이후부터 다루나요? 그 차이가 세상을 의미할 수도 있습니다.
특허는 출원과 공개 사이의 지연으로 인해 과거를 되돌아 보는 것입니다. 도구의 업데이트 주기가 길어지거나 불안정해지면 출판물에 대한 액세스가 더욱 지연될 수 있습니다. 데이터베이스 공급자는 최소한 매주 정기적인 업데이트를 보장해야 합니다.
“귀하의 조직에 특정 판매 시장이나 생산 위치가 있는 경우 선행 기술 검색 도구 제공업체의 적용 범위를 조사해 볼 가치가 있습니다. 임시 적용 범위를 포함하여 관할권이 적용됩니까? 그렇지 않으면 지적재산권 사각지대에 놓이게 되어 찔릴 위험이 있다”고 말했다.
비특허문헌(NPL)을 검색 도구에 통합하는 것이 유용합니다. 선행 기술 검색 도구는 주로 특허 정보를 다루지만 NPL의 내용은 특허 출원을 제한할 수도 있습니다. 따라서 저널, 연구 프로젝트 또는 방어적인 출판물에 대해서도 검색을 실행하는 것이 매우 편리합니다.
일단 축적된 원시 데이터 자체는 검색에 적합하지 않습니다. 이 데이터를 효과적으로 사용하려면 개선이 필요합니다.
특허정보가 체계화되어 있습니다. 사양은 기본적으로 제목, 요약, 청구서 등 다양한 필드로 구분됩니다. 그러나 관련 문헌을 찾는 데 어려움이 있어 선행기술 검색이 진행되지 않는 경우 검색자는 전체 설명 검색을 선택할 수도 있습니다. 하나의 추가 필드를 검색하면 검색되는 텍스트 양이 대폭 늘어나므로 많은 차이가 발생합니다. 이는 훑어보아야 하는 잘못된 긍정을 크게 증가시켜 부정적인 영향을 미칩니다. 이는 시간이 많이 걸리고 비효율적입니다.
선행 기술 검색 도구는 특허 발명의 요약을 제공하고 특허를 전체적으로 설명하는 핵심 문장과 단락을 식별하거나 장점과 단점을 논의함으로써 이를 완화할 수 있습니다. 이는 검색 가능한 별도의 추가 필드로 집계될 수 있습니다. 이러한 필드를 검색하도록 선택하면 오탐지가 크게 증가하지 않지만 추가 품질 결과를 검색할 수 있습니다(아래 그림 1 참조). 내 개인적인 경험에 따르면 이 기능을 사용하면 관련 없는 결과를 훑어보는 데 많은 시간이 절약되었습니다.
또 다른 예는 경쟁사 모니터링 및 분석의 기초가 되고 선행 기술 식별과 관련된 양수인 정보입니다. 대기업은 광범위한 자회사 목록을 후원합니다. 어느 회사가 누구의 소유인지에 대한 정보를 수집하는 것은 어렵습니다. 소유권 데이터는 쉽게 이용 가능하지 않으며 특허로 공개되지 않습니다. 자회사에 숨겨진 중요한 IP 권리를 놓칠 수 있으므로 솔루션이 필요합니다. 우리는 특허 양수인 데이터를 기업 트리 데이터와 연결하여 이러한 격차를 해소합니다. 우리는 그림 2(아래)와 같이 철저한 경쟁사 검색이 가능하도록 데이터를 적용하고 상호 참조합니다.
7년 전 IP 컨설팅 분야에서 IP 여정을 시작하면서 저는 번역이 선행 기술 검색에 얼마나 중요한지 뼈저리게 배웠습니다. 극동의 출판물이 발명 공개의 참신함에 영향을 미치는지 알아내려고 몇 시간을 보낸 후 때때로 나는 백기를 흔들고 항복했습니다. 어떤 구조도 없이 무의미한 번역을 읽는 것은 진지한 권고를 거부합니다. 지난 몇 년 동안 신경 기계 번역이 도입되고 채택되면서 이러한 상황은 극적으로 변했습니다. 이전에는 해독할 수 없었던 번역이 갑자기 이해가 되고, 읽을 수 있게 되었으며, 적절한 분석이 가능해졌습니다.
“Questel에서는 항상 고품질 번역을 제공하기 위해 최첨단 신경 기계 번역을 배포합니다. 이를 통해 우리 데이터 사용자는 신경 번역이 등장하기 전에 탐색하기 어려웠던 아시아 언어를 포함한 글로벌 특허 정보를 이해할 수 있습니다. 품질을 향상시키는 새로운 신경 번역 알고리즘이 등장하면 특허 자료를 다시 번역합니다. 현재는 이미 번역 품질을 대폭 향상시키면서 개선의 여지가 있는 역동적이고 진화하는 기술입니다.”
이를 통해 추가 언어 요구 사항 없이 일본어 또는 중국어로 글로벌 선행 기술 검색이 가능합니다. 필수품입니다!
선행 기술 찾다 도구의 찾다 기능
관련 특허를 찾으려면 여러 매개변수를 고려할 수 있는 검색 엔진이 필요합니다. 배포된 검색 방법론은 검색자마다 다르며, 이는 도구가 여러 기술과 방법론에 적합해야 함을 의미합니다. 훌륭한 검색 도구를 만드는 구성 요소를 고려해 보겠습니다.
선행 기술 검색 도구의 기본적인 측면은 키워드 검색 및 검색된 필드를 정의하는 능력입니다. 정확한 검색은 제목, 초록 또는 주장과 같은 주요 필드에 중점을 둡니다. 잘림 기호는 전체 목록을 작성하는 번거로움 없이 다양한 철자, 단어 끝 또는 복수형을 다룰 수 있으므로 키워드 검색에 필수적입니다. 키워드당 잘림이 가능한 횟수와 왼쪽 및 오른쪽 잘림이 모두 허용되는지 확인하는 것이 중요합니다. 이는 쉽게 유지 관리되는 검색 전략을 만듭니다.
매우 광범위하게 또는 매우 좁게 검색하는 기능은 검색 방법론의 일반적인 부분입니다. 예시적인 방법론이 그림 3(아래)에 나와 있습니다. 실행 가능한 방법론의 유연성은 사용 가능한 연산자에 반영됩니다. 대부분의 도구는 광범위한 검색을 포괄할 수 있는 부울 연산자(AND, OR, NOT)를 제공합니다. 더 중요한 것은 잘 정의된 근접성에서 키워드를 검색할 수 있어야 한다는 것입니다. 이를 위해 근접 조건이 충족되는 경우에만 결과를 트리거하는 근접 연산자가 사용됩니다. 키워드가 검색되는 단어, 동일한 문장 또는 동일한 특허 분야의 거리일 수 있습니다. 이는 검색 전략에 강력한 추가 기능입니다.
인용 검색을 통해 사용자는 이미 선행 기술 검색을 수행한 심사관의 작업으로부터 혜택을 받을 수 있으며 제 관점에서는 꼭 필요한 것입니다. 여기에서는 인용을 검색할 옵션을 제공하여 유연성을 얻을 수 있습니다. 모두 인용인가요, 심사관 인용만인가요, 아니면 거부 코드가 있는 인용만인가요?
의미론적 및 유사성 검색은 지난 5년 동안 등장했으며 앞으로도 계속될 것입니다. 이러한 검색을 결합하면 수동 검색을 어느 정도 대체하지는 않더라도 최소한 보완할 수 있습니다. 이는 대부분의 시스템에 있는 블랙박스이지만 다른 시각을 제공합니다. 기계 엔지니어는 문제에 대한 기계적인 답만 볼 수 있지만 의미론적 엔진은 불가지론적이며 전기적 답을 보고 특허 순위를 다르게 매깁니다. 몇 초 안에 결과가 나옵니다. 좋은 결과를 가져오지 못한다면 시간을 낭비한 것이 아닙니다!
좋은 발명품 공개를 생각해 보세요. 이는 추출된 개념 목록을 리턴하는 의미론적 검색에 제공됩니다. 검색자가 검증한 이러한 개념은 특허 데이터베이스와 비교되며 관련성에 따라 순위가 매겨진 특허 목록이 제공됩니다. 목록의 맨 위에서 시작하여 가장 관련성이 있다고 간주되는 문서를 사용하여 검색자는 검토 시 발명 공개 주제와 매우 가깝거나 주제에 관한 하나 이상의 문서를 선택하고 유사성 검색을 수행합니다. 이 유사성 검색은 선택한 특허 문서의 개념, 관련 특허 분류, 인용 및 공통 우선순위를 자동으로 추출하고 다른 특허군과의 거리 또는 근접성을 계산합니다. 결과적으로, 이는 당사의 초기 발명 공개에 대한 훨씬 더 정확한 특허 목록을 제공합니다. 이 특허 목록을 훑어보면 참신함을 파괴하는 특허가 제시될 가능성이 높습니다.
정확하고 최신의 법적 상태 데이터는 자유로운 운영 검색을 포함하여 효과적인 선행 기술 검색에 매우 중요합니다. 이는 현재 IP 환경에 대한 명확한 그림을 제공하여 시행 중이거나 만료되거나 포기된 특허를 식별하는 데 도움이 됩니다. 이 정보를 통해 연구자는 관련 특허에 집중하고 더 이상 법적 의미가 없는 특허는 무시할 수 있으므로 검색 프로세스를 크게 간소화할 수 있습니다. 또한 이미 공개 도메인의 일부인 발명품을 식별함으로써 잠재적인 침해 사례를 무장 해제하는 데 도움이 될 수 있습니다.
산업에 따라 소분자 또는 바이오시퀀스 및 아미노산에 대한 검색을 수행해야 할 수도 있습니다. 이러한 검색 기능이 선행 기술 검색 도구에 잘 통합되어 기존 특허, 분자 및 바이오서열 검색의 조합을 허용하는 경우 유익합니다(아래 그림 4 참조).
이는 단지 선행기술 검색을 위한 기능일 뿐입니다. 이 경계 외부에 추가 요구 사항이 있을 수 있으며 가능하다면 단일 도구에서 더 많은 작업을 수행하는 것이 좋습니다. 전략적 분석 및 보고 기능. 엔지니어들에게 특허 정보를 전파하고 피드백을 IP 부서에 보고하는 경고 검토 프로세스입니다. 경고를 통한 기술 및 경쟁사 모니터링. 이는 Questel의 Orbit Intelligence 솔루션에 통합된 모든 기능입니다.
선행기술 찾다 도구의 사용자 인터페이스
모든 특허 검색은 질의의 미세 조정이 중단되고 그 대신 결과를 분석하고 검토하는 단계에 도달합니다. 관련 없는 결과에서 관련성을 결정하기 위해 결과를 훑어봅니다. 이 도구는 이 프로세스를 촉진하고 가능한 한 몇 번의 클릭만으로 모든 관련 정보를 쉽게 평가할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 최소한의 마우스 클릭으로 필요한 모든 정보를 표시하도록 사용자 인터페이스(UI)를 맞춤화하는 기능은 인지 과부하와 피로를 방지하는 동시에 메뉴 탐색에 소요되는 시간을 줄입니다. 이러한 간소화된 접근 방식을 통해 사용자는 분석 및 의사 결정에 더 집중할 수 있습니다. 따라서 오늘날 대부분의 검색자는 다중 화면 설정을 사용합니다. 여러 화면에 정보를 배포할 수 있다는 것은 매우 유익합니다.
긴 특허 명세서에서 검색된 키워드를 검색하는 것은 까다로울 수 있습니다. 검색 키워드를 컬러 강조 구성표로 자동 전송하는 내장된 강조 모듈이 트릭을 수행합니다. 강조 표시를 저장하고 나중에 다시 사용할 수 있고 근접 연산자를 지원하면 다른 키워드가 근접하게 나타나는 경우 특정 강조 표시만 표시할 수 있다면 더 좋습니다.
검색 결과의 추적성과 특정 결과가 검색된 이유에 대한 설명은 사용자가 결과에 이의를 제기하거나 수락할 수 있는 위치에 있도록 하는 데 중요합니다. (아래 그림 5 참조) 이를 통해 검색자는 경영진 앞에서 어떤 결론이라도 정당화할 수 있는 위치에 있게 됩니다. 또한 검색 쿼리의 추가 제작 및 연마도 지원합니다.
특허 이미지는 특허에 포함된 지원 문서입니다. 이러한 이미지에는 발명의 기술적 부분에 대한 숫자 참조가 포함되어 있습니다. 이미지의 번호를 식별하고 특허 설명에서 해당 번호를 찾는 것은 특히 반복적으로 수행할 경우 어려울 수 있습니다. 이는 이미지 참조와 특허 청구 또는 설명의 참조 사이의 링크를 강화함으로써 방지할 수 있습니다. 사용 가능한 경우 이러한 기능은 그림 6(아래)에 표시된 대로 포함된 기술 정보에 집중할 수 있도록 하여 검색자의 수동 부담을 덜어줍니다.
이러한 특징은 종합적으로 효과적이고 효율적인 선행 기술 검색에 기여합니다.
선행 기술 찾다 도구 중에서 선택하는 방법
본질적으로, 귀하의 선행 기술 검색 도구는 특허 검색 및 분석의 복잡한 세계에서 강력한 동맹자입니다. 선행 기술 검색 도구 중에서 선택할 때는 귀하의 요구에 가장 적합한 기능의 올바른 균형을 찾는 것이 중요합니다. 좋은 선행 기술 검색 도구의 가치는 모든 단일 카테고리에서 최고가 되는 것이 아니라 사용자가 가능한 한 효율적으로 최상의 결과를 얻을 수 있도록 하는 데이터 범위, 검색 기능 및 사용자 인터페이스의 최적 조합을 갖는 데 있습니다.
최고의 데이터 범위도 번역 품질이 부족하면 도움이 되지 않습니다. 비즈니스 활동의 주요 위치에 대한 관할권이 없으면 최상의 데이터 범위도 도움이 되지 않습니다. 기본 데이터가 부족하면 최고의 사용자 인터페이스도 도움이 되지 않습니다.
훌륭한 선행 기술 검색 도구에 투자하는 것은 단지 좋은 생각이 아니라 현명한 비즈니스 결정입니다. Questel은 IP 비즈니스 정보 분야에서 40년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 엔드투엔드 제공업체로서 당사는 SaaS(Software-as-a-Service) 솔루션 Orbit Intelligence 포함하여 특허 수명주기에 따라 소프트웨어 및 서비스를 제공합니다. 우리는 현재 시장에서 사용할 수 있는 최고의 선행 기술 검색 도구를 보유하고 있다고 확신합니다. 라이브 데모를 준비하려면 저에게 연락해 주시기 바랍니다.
Orbit Intelligence 에 대해 자세히 알아보려면 지금 제품 데모를 위해 해당 분야 전문가에게 문의하세요 .
Jens Schlehahn은 IP 분야에서 10년의 경험을 보유한 사전 판매 엔지니어입니다. 주제 전문가로 Questel 영업팀에 합류하기 전에 그는 IP 컨설팅 부서의 비즈니스 인텔리전스 부문 수석 컨설턴트로 근무하면서 글로벌 고객 기반에 복잡한 연구 및 보고서를 제공했습니다. 당사 소프트웨어 도구의 전문 사용자로서 Jens는 DACH 시장에 초점을 맞춘 영업 팀에 합류했습니다. Questel 이전에는 학계 연구 조교 및 중소기업 IP 관리 컨설팅 분야에서 근무했습니다. Jens는 M.Sc를 마쳤습니다. 2017년 산업공학 학사, IP 전문.