AI 특허: 특허 매핑을 통해 미래 AI 기술에 대해 알 수 있는 것

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overview

인공지능(AI)은 이용 가능한 학습 데이터의 양이 늘어나고 높은 컴퓨팅 성능에 대한 합리적인 가격의 접근으로 인해 끊임없이 진화하고 있지만 이 기술이 모든 국가에서 동등하게 채택되고 있습니까? 비즈니스 인텔리전스 컨설턴트 Amira Tiga는 프랑스를 중심으로 유럽의 AI 특허 데이터를 조사하여 AI 기반 혁신의 상태에 대해 알려줄 수 있는 특허 매핑이 무엇인지 알아봅니다.

인공지능(AI)은 다양한 분야에서 기술과 비즈니스의 주요 발전을 주도하고 있습니다. 창작의 거의 모든 측면에 영향을 미치는 AI 기반 기술은 사용 가능한 학습 데이터의 양이 증가하고 높은 컴퓨팅 성능에 대한 저렴한 액세스가 향상됨에 따라 항상 발전하고 있습니다. 특허 매핑을 통해 우리는 주요 플레이어부터 가장 경쟁이 치열한 기술 분야에 이르기까지 빠르게 변화하는 이 분야에서 혁신의 진정한 모습을 밝힐 수 있습니다.

AI 특허: 기본

인공 지능이란 무엇입니까?

일반적으로 인공지능(AI)은 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 기계와 시스템을 개발하는 것을 목표로 하는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 머신러닝과 딥러닝은 모두 AI의 응용 분야입니다. 최근 몇 년 동안 새로운 신경망 기술과 소프트웨어가 등장하면서 AI는 이제 "지도 딥 머신 러닝"과 동의어로 널리 인식되고 있습니다.

AI는 IP로 보호되나요?

AI 소프트웨어는 기존 소프트웨어와 동일한 제약조건을 준수하는 경우, 즉 기술적 성격을 갖는 경우 특허로 보호받을 수 있습니다. 기술적 특성은 소프트웨어가 추가적인 기술적 효과, 즉 컴퓨터 프로그램(소프트웨어)과 해당 프로그램이 실행되는 컴퓨터(하드웨어) 간의 "정상적인" 물리적 상호 작용을 넘어서는 기술적 효과를 생성할 때 나타납니다.

특허를 받을 수 있는 것은 일반적으로 기술적 문제를 해결하기 위해 특정 기술적 맥락에서 사용되는 AI입니다. 기술적 효과를 얻을 수 있게 하는 것은 훈련, 입력 또는 출력 데이터 등과 연결될 수 있습니다.

2010년부터 유럽 AI 특허 매핑

특허 매핑 분석은 특허 검색 및 분석 전용의 선도적인 지적 재산 인텔리전스 소프트웨어인 Orbit Intelligence 사용하여 수행됩니다. 이 플랫폼은 세계 최대의 특허 및 과학 문헌 데이터베이스에 대한 액세스를 제공합니다. 본 연구의 기초로, 우리는 여러 방정식과 클래스를 사용하여 데이터베이스를 구축했으며, 2010년까지 검색하여 다음과 같은 결과를 얻었습니다.

유럽 내 AI 특허가족의 합법적인 지위

유럽 AI 특허가족의 법적 지위 차트

유럽에서 인공 지능을 공개하는 수많은 특허군이 검색되었습니다.

선정된 발명품 중 54%에 타이틀이 부여됩니다.
특허군 중 6%가 소멸되었으며,
특허 계열의 39%가 아직 살아있습니다.

특허 패밀리는 동일한 발명에 대한 국내(회원) 출원 및 특허의 그룹입니다.

특허 줄질 역학

유럽의 AI 특허 동태에 대한 특허 매핑 그래프

출원 역학을 조사한 결과 2018년에서 2021년 사이에 출원이 급증한 것으로 나타났으며, 이는 지난 5년 동안 강력한 성장 추세를 보여줍니다. 이러한 성장은 특히 컴퓨터의 기능을 확장하고 광범위한 영역(언어 처리, 음성 이해, 이미지 인식, 로봇 공학 등). 이러한 발전은 기술 혁신에 대한 광대한 전망을 열어줍니다.

양수인별 특허군

양수인별 AI 특허군 특허 매핑 차트

상위 20위권 기업 중에는 Robert Bosch가 있습니다. 그는 AI 관련 특허를 상당수 보유하고 있어 이 분야의 혁신과 IP에 중점을 두고 있음을 나타냅니다. Siemens는 또한 많은 특허군을 통해 AI 관련 혁신에 대한 상당한 의지를 보여줍니다. 이는 광범위한 애플리케이션과 기술을 포괄하는 AI 영역의 연구 개발(R&D)에 적극적으로 참여한다는 것을 의미합니다. 전자산업의 강자인 삼성전자도 AI 관련 특허를 상당수 보유하고 있다. 이는 다양한 제품과 서비스 전반에 걸쳐 AI 기술에 대한 참여를 반영합니다. 마찬가지로 구글의 모회사인 알파벳도 AI 관련 특허를 상당수 보유하고 있다. 이는 기계 학습, 자연어 처리 및 기타 AI 애플리케이션을 포함한 AI 기반 기술에 대한 Google의 초점과 일치합니다. Microsoft가 AI 관련 특허를 상당수 보유한 것은 AI R&D에 중점을 두고 있음을 나타냅니다.

일반적으로 AI 관련 특허군 수가 많을수록 각 양수인의 AI 관련 기술 범위가 더 광범위해지고 더 광범위해집니다. 이러한 수치는 전자 및 기술부터 의료, 자동차에 이르기까지 다양한 산업 전반에 걸쳐 AI 혁신의 중요성을 강조합니다.

양수인에 의한 역학 줄질

양수인별 AI 특허군 특허 매핑 그래프

각 회사의 특허 출원 동향은 AI 영역에서 다양한 전략과 활동 수준을 나타냅니다. 출원 건수의 최고점, 최저점 및 변동은 연구 초점의 변화, 기술 발전 또는 비즈니스 전략의 변화를 반영할 수 있습니다. 예를 들어, 로버트 보쉬(Robert Bosch)의 출원 건수는 초기에는 상대적으로 낮았으며 2015년경부터 눈에 띄게 증가했습니다. 정점은 2020년(557건)으로 해당 기간 동안 AI 혁신에 상당한 초점이 맞춰졌음을 시사합니다. 지멘스는 AI 특허 출원이 꾸준히 증가해 2020년에 주목할 만한 정점(372개 출원)을 기록했습니다. 이러한 추세는 AI 관련 R&D에 대한 지속적인 노력을 나타내며 지난 몇 년간 약간의 감소를 보였습니다.

삼성전자의 AI 특허 출원이 등락세를 보이고 있다. 2012년부터 2015년까지 출원이 눈에 띄게 증가했고, 2016년에는 감소했습니다. 출원은 2017년에 다시 증가했으며 2020년에 최고치(356건)를 기록하며 계속 변동했습니다. Alphabet의 AI 특허 출원은 수년에 걸쳐 꾸준히 증가해 왔으며 2015년에는 크게 증가했습니다. 최고치는 2019년(378건 출원)으로, 해당 기간 동안 AI R&D가 크게 강조되었음을 나타냅니다. 마이크로소프트의 AI 특허 출원 또한 일반적으로 증가하는 추세를 보이며 2019년에 최고점(299건)을 기록했습니다. 2020년과 2021년 출원은 감소한 뒤 2022년 소폭 증가했다가 2023년 급격한 감소를 보였다. 화웨이의 AI 특허 출원은 2016년 눈에 띄게 증가했다가 2019년 정점(487건)을 기록하는 등 변동 패턴을 보인다. 2020년에는 출원이 감소한 뒤 2021년에는 약간 증가했다가 2022년과 2023년에는 크게 감소했습니다.

양수인별 기술 도메인

양수인 및 기술별 AI 특허 매핑 표

각 양수인의 다양한 기술 영역에 걸친 특허군 분포는 더 넓은 인공 지능 분야 내에서 특정 초점 영역과 전문 지식에 대한 통찰력을 제공합니다. 컴퓨터 기술, 제어, 전송 및 측정 영역에서 Robert Bosch의 강력한 입지는 AI 애플리케이션에 대한 다양한 노력을 반영합니다. 운송에 대한 강조는 모빌리티 솔루션에 대한 Bosch의 전문 지식과 연계하여 자동차 부문의 AI 혁신에 초점을 맞추고 있음을 시사합니다. 다양한 영역에 걸친 분포는 정밀 측정부터 컴퓨터 기반 제어 시스템에 이르기까지 다양한 기술적 측면에 걸쳐 AI를 통합하는 포괄적인 접근 방식을 나타냅니다.

Siemens는 의료 기술, 컴퓨터 기술 및 IT 관리 방법 분야에서 주목할 만한 강점을 바탕으로 여러 영역에 걸쳐 AI에 대한 포괄적인 참여를 보여줍니다. 의료 기술에 대한 초점은 의료 및 진단 분야에서 AI 기반 혁신에 대한 Siemens의 헌신을 시사합니다. 삼성전자는 특히 컴퓨터 기술, 시청각 기술, 디지털 커뮤니케이션 분야에서 광범위한 AI 애플리케이션을 전시하고 있습니다. 시청각 기술에 대한 강조는 소비자 가전 분야에서 삼성의 명성과 일치하며, 이는 이미지 및 멀티미디어 처리 분야에서 AI 기반 혁신을 나타냅니다. 컴퓨터 기술에서의 중요한 존재는 전자 산업의 주요 업체로서 삼성의 역할을 반영하여 다양한 제품에 걸쳐 AI 통합에 대한 의지를 시사합니다.

Alphabet은 컴퓨터 기술, 검색 및 IT 관리 방법 분야에서 강력한 입지를 보여줍니다. 컴퓨터 기술에 대한 강조에는 Google의 검색 알고리즘 및 기타 소프트웨어 혁신에 AI 애플리케이션이 포함될 가능성이 높습니다. 다양한 영역에 걸친 분포는 정보 관리부터 디지털 커뮤니케이션의 발전에 이르기까지 AI에 대한 Alphabet의 다양한 관심을 강조하며 기술과 혁신에 대한 회사의 중요한 역할에 부합합니다.

마지막으로 Microsoft의 강점은 컴퓨터 기술, 전기 기계, 디지털 통신 및 IT 관리 방법 전반에 걸친 AI 애플리케이션에 있습니다. 컴퓨터 기술에 대한 주목할만한 강조는 소프트웨어와 하드웨어 모두에서 AI 기반 혁신의 광범위한 스펙트럼을 나타냅니다. 전기 기계에 초점을 맞춘 것은 Microsoft가 에너지 시스템의 AI 애플리케이션에 관심을 갖고 있음을 시사합니다.

프랑스 AI 특허 매핑(2010년~)

더 많은 통찰력을 얻기 위해 우리는 국가별 특허 매핑의 예로 프랑스를 사용하여 데이터를 더 자세히 분석했습니다. 다시 말하지만, 2010년부터 현재까지의 데이터를 사용하여 여러 방정식과 클래스를 사용하여 다음과 같은 결과로 데이터베이스를 구성했습니다.