AI 및 상표: 생성적 AI가 상표 및 디자인에 미치는 영향

"예측" AI를 사용하는 AI 기반 도구는 이미 상표와 디자인을 검색하고 보는 방식에 혁명을 일으키고 있지만 "생성" AI를 통해 앞으로 더 많은 일이 가능해질 것입니다. Questel이 어떻게 Markify Clearance 및 보다 Platform 에 AI 알고리즘을 통합했는지 , 그리고 소프트웨어와 그 기능이 앞으로 어떻게 발전할 수 있는지 알아보세요.

우리가 인공지능(AI)에 관해 이야기할 때, 이 용어는 전통적으로 인간이 수행하는 작업을 수행하는 미래형 로봇의 이미지를 떠올리곤 했습니다. 요즘 우리는 AI가 자동화를 통해 효율성을 추가하는 것에 더 중점을 두고 있으며, 제너레이티브 AI의 경우 딥 러닝을 통해 창의성을 향한 새로운 경로를 제공한다는 것을 이해하고 있습니다.

지적재산권(IP)은 두 가지 관점 모두에서 인공지능(AI)에 적합한 장소입니다. 우리 산업은 전통적으로 종이 기반 및 수동 작업을 중심으로 운영되어 왔기 때문에 일상적인 관리를 용이하게 하고 위험을 줄이며 효율성을 향상시킬 수 있는 AI 기반 워크플로의 엄청난 잠재력이 있습니다. Generative AI를 통해 데이터를 활용하여 통찰력을 높이고, 보고서를 작성하고, 문서 초안, "스마트" 계약, 이메일, IP 애플리케이션까지 생성할 수도 있습니다.

최근 웨비나 ' IP 속의 AI – 기술적 변화를 넘어선 생성적 AI '에서 우리는 AI 기반 기술이 IP 자산을 관리, 유지, 확보하는 방식을 어떻게 혁신하는지 살펴보았습니다. 여기에서는 AI와 상표, 디자인 및 저작권에 관한 논의를 요약합니다( 웨비나의 이 부분을 보려면 여기를 클릭하십시오 ).

AI 및 상표: 예측 AI에서 생성 AI까지

Generative AI를 사용하여 고유한 로고 및 제품 디자인 생성을 자동화하고 향상시키는 것을 고려해 본 적이 있습니까? 세계적 수준의 Markify 통관 및 시계 플랫폼 예측 AI를 사용하여 동일한 이미지를 검색하고 유사한 로고를 자동으로 식별합니다.

이미지 알고리즘은 신경망 및 대형 언어 모델(LLM)을 포함한 여러 최첨단 딥 러닝 모델의 조합을 활용하여 등록 장벽을 나타낼 수 있는 동일하고 유사한 이미지를 찾아냅니다.

그러나 이는 AI와 상표의 가능성의 시작일 뿐입니다. Predictive AI가 과거 데이터를 활용하여 미래 결과를 예측하는 반면, Generative AI는 동일하거나 유사한 딥 러닝 모델을 사용하여 새로운 콘텐츠를 만드는 데 중점을 둡니다. 즉, AI를 사용하여 고유한 로고, 브랜드 이름 및 제품 디자인 생성을 자동화 및 향상하고, 상표 검색을 지원하고, 침해를 사전에 식별할 수 있습니다.

• 생성적 AI 및 브랜드 명명

예를 들어 제너레이티브 AI를 사용하면 "모험, 생태, 자연 인식을 제안하고 유럽과 전통을 연결하는 밝은 색상을 갖춘 텍스트와 로고로 구성된 브랜드"를 만들도록 도구에 메시지를 표시할 수 있습니다. AI 알고리즘은 디자이너가 작업하거나 영감을 받을 수 있는 기반으로 멋진 로고를 제안합니다. 또한 로고가 너무 자세하거나 모호하지 않도록 알고리즘에 몇 가지 규칙을 삽입할 수 있습니다. 즉, 로고를 강력한 상표로 만드는 데 필요한 모든 것입니다.

• 상표 찾다 도우미

Generative AI는 브랜드 이름을 효과적으로 검색하는 데 도움이 되는 상표 검색 도우미를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 "'시네마'라는 상표명에서 어떤 연관성을 얻습니까?"라고 질문하면 검색 및 등록 프로세스를 더욱 효율적으로 만들 수 있으며 도구는 관련 좋은 상품 및 서비스 등급을 식별합니다.

• 침해 식별

마지막으로 Generative AI는 웹사이트와 전자상거래 시장에서 이미지를 자동으로 검색하여 온라인에서 침해를 식별할 수 있습니다. 이는 노동 집약적인 작업입니다. 알고리즘은 차이점을 신속하게 감지하고, 우선순위에 따라 결과의 순위를 매기고, 필요한 다음 단계를 안내함으로써 이 프로세스를 더욱 간소화할 수 있습니다.

AI 및 상표: 생성적 AI, 상표 및 디자인

Generative AI가 브랜드와 디자인에 기여하는 가장 유용한 방법이 무엇인지 묻는 질문에 최근 웹 세미나 에 참여한 대부분의 참가자(41%)는 침해를 식별하는 알고리즘의 능력을 강조했습니다. 그 뒤를 이어 상표 및 디자인 검색 지원(36%), 새로운 디자인 생성 능력(13%), 브랜드 이름 지정(8%)이 뒤따랐습니다. 동의하시나요?

제너레이티브 AI로 저작권 복잡성 극복

Generative AI가 미래에 유용할 것으로 입증될 수 있는 또 다른 주요 영역은 저작권, 더 구체적으로 저작권법 준수입니다.

ChatGPT 및 DALL·E 2와 같은 AI 생성 콘텐츠 도구의 사용이 계속 증가함에 따라 실수로 제3자의 저작권을 침해하지 않도록 하는 것이 더욱 중요해질 것입니다. Generative AI 도구는 다음을 지원할 수 있습니다.

• 라이센스가 부여된 자료(Creative Commons, GNU, Apache...)의 적절한 사용을 식별하고 보장합니다.
• 공정한 사용 및 예외를 인정합니다.
• 침해를 방지하기 위한 경고 및 보호 장치 생성 그리고
• 사용 전 저작권 정리를 진행합니다.
  

→ 특허 및 영업비밀 관리를 위한 Generative AI의 추가 활용에 대해 자세히 알아보려면 온디맨드 웨비나 ' IP 속의 AI – 기술 변화를 넘어선 Generative AI '를 시청하세요.

AI 및 상표: 생성적 AI를 IP 운영에 통합

IP 부문에서 Generative AI가 갖고 있는 막대한 잠재력을 고려할 때, 문제는 AI 생성 도구를 조직과 워크플로우에 통합할지 여부가 아니라 어떻게 통합할지입니다.

최근 웹 세미나 참가자들에게 AI 기능 구매 또는 통합을 결정할 때 가장 중요한 것이 무엇인지 물었을 때 40%는 정확성/성능이 가장 중요하다고 답했으며, 데이터 개인 정보 보호 및 보안(25%), 시간 절약(22%)이 그 뒤를 이었습니다. %), 데이터 품질(10%) 및 유용성(3%).

AI와 상표: "질문" 혁명에 동참하세요

예측 AI부터 생성 AI까지, 우리가 소프트웨어 및 정보와 상호 작용하는 방식은 가정과 직장에서 점점 더 혼란스러워지고 있으며 이러한 추세는 사라지지 않을 것입니다. 이것이 Questel이 소프트웨어 도구의 AI 기능에 투자하는 이유입니다.

사용자 친화적인 인터페이스는 현재 사용자의 주요 우선순위는 아니지만 개발 로드맵에서 중점을 두고 있는 부분입니다. 자연어를 사용하여 웹 브라우저, ChatGPT 및 유사한 도구를 검색하는 데 점점 더 익숙해짐에 따라 사용자가 동일한 방식으로 IP 소프트웨어와 상호 작용하기를 기대하는 것은 시간 문제일 뿐이라고 믿습니다.

Questel의 데이터 보안 및 개인정보 보호

IP의 경우 데이터 보안과 개인 정보 보호가 가장 중요하므로 규정 준수 및 인증도 중요합니다. Questel은 ISO 27001(정보 보안, 사이버 보안 및 개인 정보 보호) 인증을 받았으며 GDPR 데이터 보존 및 암호화 규칙 및 절차를 준수합니다. 모든 AI 도구와 마찬가지로 AI 및 상표 기능은 공개 데이터(즉, 클라이언트 데이터 없음)만 사용하여 교육하며 모든 클라이언트 데이터는 유럽의 개인 데이터 센터에서 호스팅됩니다.

AI와 상표: 다음은 무엇인가?

효율성을 높이고 위험을 낮출 수 있는 잠재력으로 인해 IP는 자동화 및 AI 기술의 흥미로운 장점을 나타냅니다. 앞으로 우리는 AI가 상표, 디자인, 특허 및 저작권 저작물을 분석 및 비교하고 IP 침해 평가를 지원하는 데 놀라운 지원을 제공할 것으로 기대합니다.

또한 Generative AI 및 기타 AI 기술은 IP 전문가가 복잡하고 반복적인 IP 기록 작업을 처리하고 자산 생성 및 보호를 지원하며 AI 생성 콘텐츠에 대한 저작권법 준수를 보장하는 데 도움이 됩니다.

IP 업계의 기술 리더인 Questel은 모든 IP 실무자에게 최고의 AI를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. AI 통합에 대한 우리 의 전체적이고 책임감 있는 접근 방식에 대해 자세히 알아보려면 최근 웹 세미나를 시청하고 eBook ' AI가 선을 위해 IP 관리를 혁신하는 방법 '을 다운로드하거나 전용 웹 페이지 Questel.ai를 방문 하거나 AI와 상표.