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今年の INTA 年次総会では、Questel の Marie Farges が IP 専門家のパネルに参加し、工業デザイン検索ツールにおける人工知能 (AI) の実用化を含む、製品デザインのクリアランスと検索戦略について議論しました。ここでは、最新技術を最大限に活用するための実践的なアドバイスを提供した彼女のプレゼンテーションの内容を要約します。
革新的なサービスとしてのソフトウェア (SaaS) 検索ツールのおかげで、DIY による工業デザイン検索がかつてないほど簡単になりました。データベースの選択から AI まで、最新のテクノロジーによって製品デザインのクリアランス プロセスを効率化できます。今年 5 月にシカゴで開催された INTA 2024 の「製品デザインのクリアランスと検索戦略」教育セッションで、Questel の Marie Farges が著名な IP 専門家のパネル (下の写真) とともに発表しました。
グローバルな工業デザイン検索プロジェクトは、組織が過去および現在の登録について複数のソースを検索する必要があるため、非常に困難です。国内および国際登録では全体像の一部しか提供できないため、Web コンテンツを含む追加のオンラインおよびオフライン ソースでも検索を実行する必要があります。
当社のMarkify Prosearch™や包括的な検索を称賛しますツールなどの DIY 検索ツールを使用すると、組織は検索をより効率的に実行できるだけでなく、インターネット ブラウザーから直接検索を実行することもできます。
当社の検索プラットフォームは、ほとんどの専門的な IP ツールと同様に SaaS モデルに基づいて提供されるため、クライアントはプログラムをインストールしたりソフトウェアをダウンロードしたりする必要はありません。開始するために必要なのは、アカウントとインターネット接続だけです。
オンライン SaaS ツールで工業デザイン検索を実行する方法: 成功への 5 つの簡単なステップ
- ステップ1: データベース/カバレッジを選択する
理論的には、デザインは完全に斬新である必要があるため、工業デザインの検索は世界規模で実施する必要があります。ただし、プロジェクトの重要性、製品の価値、または地理的市場によっては、特定の領域に焦点を合わせる必要がある場合があります。
![工業デザイン検索のためのデータベース選択](https://questel-website.s3.eu-west-3.amazonaws.com/design_search_database_choice_screenshot_1ebff52502.png)
- ステップ2: 検索オプションを作成する
ほとんどの専門的なオンライン ツールでは、キーワード、所有者、設計者/発明者による検索や、特定のクラスや日付による検索の制限が可能です。ただし、画像による検索も可能なツールを使用すると便利です。
製品デザインには複数のビューが含まれることが多いため、工業デザイン検索ツールでは、複数の検索を一括で実行したり、検索を組み合わせたりできる必要があります。
![画像.png](https://questel-website.s3.eu-west-3.amazonaws.com/image_c37160163f.png)
AIが工業デザイン画像検索を支援する方法
画像を使用して工業デザイン検索を行う場合、難しいのは多くの場合、画像認識です。しかし、これはほとんどの検索者が必要とするものでもあります。ほとんどの画像認識ツールは、最も関連性の高い結果を収集するために AI を使用します。Questel では、結果の並べ替えを改善するために、競合するペアを AI モデルに入力してトレーニングします。
![AI を使用した画像ベースの工業デザイン検索の例](https://questel-website.s3.eu-west-3.amazonaws.com/image_e8b7b9df54.png)
画像検索は、キーワード検索だけでは見逃してしまうような関連性の高い結果を検索者に提供します。上の図は、登録の簡略化された図面を含む工業デザイン検索からの関連結果の例を示しています。
比較のために、以下に示す例では、使用されたキーワードは「duck」です。
![比較のために、キーワードに基づいたデザイン検索](https://questel-website.s3.eu-west-3.amazonaws.com/image_bbe23de5fd.png)
結果には、非常に関連性の高い結果が 1 つ (左)、関連性の低い結果が 1 つ (右) 表示されます。
- 有名なダノンのボトルは恐竜を表現していると考えられており、
- 2番目の結果は見た目にはあまり面白くない
アルゴリズムは「固定」されているわけではありません。アルゴリズムはトレーニングされており、可能な限り「ノイズ」(無関係な結果)を除去するために継続的に改善されています。
- ステップ3: 結果を確認する
結果の確認には時間がかかりますが、フィルタリングによって時間を節約できます。クラス、キーワード、管轄、法的ステータス、日付によるフィルタリングを検討してください。列や画像のサイズをカスタマイズすることでも、時間を節約できます。
![工業デザイン検索の結果のスクリーンショット](https://questel-website.s3.eu-west-3.amazonaws.com/image_63a280d568.png)
- ステップ4: データを確認する
リスクを戦略的に評価するには、主なリスクの場所を特定する必要があります。どのプラットフォームを使用する場合でも、公式のオンライン特許商標庁 (PTO) レジストリを介してデータを迅速に確認できる必要があるため (可能な場合)、データの正確性は非常に重要です。
![工業デザイン検索のフィルタリングオプションのスクリーンショット](https://questel-website.s3.eu-west-3.amazonaws.com/image_5e16ff5723.png)
- ステップ5: レポートを生成する
複雑な検索を実行した後は、シンプルなレポートを生成できることが重要です。社内で作業する場合も法律事務所で作業する場合も、法的意見とリスクの見積もりを、対象者がすぐに理解できる方法で、できればカスタマイズされたテンプレートで伝える必要があります。
![工業デザイン検索のレポート生成の例](https://questel-website.s3.eu-west-3.amazonaws.com/image_8b63f07ddf.png)
知的財産検索者が工業デザイン検索について語ること
Questel では、知的財産の専門家として、お客様にフィードバックや戦略的ニーズを共有するよう定期的にお願いしています。工業デザイン検索の観点から、効率的な画像検索、レポートのカスタマイズ、迅速な結果がこれまでで最も価値があると考えられていました。
当然のことながら、INTA 2024 での調査では、画像認識がこの希望リストのトップに挙げられました。
さらに、当社のクライアントは、複数のビューの検索、法的ステータス情報、使いやすく親しみやすいインターフェースを重視していると述べています。
ご意見をどうぞ!
工業デザイン検索: 自分で行うべきときと専門家のアドバイスを求めるべきとき
もちろん、オンライン ツールには限界があります。そのため、私たちは人間の専門知識と効率的なツールを組み合わせることが最善のアプローチであると確信しています。
検索範囲の定義や画像検索の結果を分析する際には、専門知識が特に重要になります。
- 公式登録の枠を超えて
選択した検索ツールでは、見逃せない主要なデータベースのリストが提供されますが、紙の雑誌、カタログ、博物館のコンテンツ、広告チラシなどを検索する場合はどうでしょうか。 - 画像検索
結果を分析する際に、どこで線引きすべきでしょうか? 部分的に類似したデザインが「リスク」ではなくなるのはいつでしょうか?
工業デザイン検索:3つの重要なポイント
1. 画像検索は重要ですが、扱いが難しいため、効率的な SaaS 検索ツールまたはプロバイダーと連携することが重要です。
2. AI 検索ツールはすでに検索テクノロジーの機能を向上させています。今日から AI 検索ツールを活用することで、将来も AI 検索ツールが進化し、成長していくことが保証されます。
3. テクノロジーはデータや答えの一部への重要なアクセスを提供しますが、人間の専門知識は検索プロジェクトの成功に不可欠な要素です。
商標および意匠検索の詳細、または SaaS検索ツールのデモについては、今すぐ当社の主題専門家にお問い合わせください。
著者について
Marie Farges は、Questel の商標およびデザイン ソリューション担当クライアント ソリューション スペシャリスト マネージャーです。
![Marie Farges industrial design search expert at Questel](https://medias.questel.com/image_29bab52af0.png)
![A window into industrial design search](https://medias.questel.com/a_window_into_industrial_design_search_90907ce88a.jpg)