インダストリアルデザイン検索：INTA 2024の教育セッションからの戦略

今年の INTA 年次総会では、Questel の Marie Farges が IP 専門家のパネルに参加し、工業デザイン検索ツールにおける人工知能 (AI) の実用化を含む、製品デザインのクリアランスと検索戦略について議論しました。ここでは、最新技術を最大限に活用するための実践的なアドバイスを提供した彼女のプレゼンテーションの内容を要約します。

革新的なサービスとしてのソフトウェア (SaaS) 検索ツールのおかげで、DIY による工業デザイン検索がかつてないほど簡単になりました。データベースの選択から AI まで、最新のテクノロジーによって製品デザインのクリアランス プロセスを効率化できます。今年 5 月にシカゴで開催された INTA 2024 の「製品デザインのクリアランスと検索戦略」教育セッションで、Questel の Marie Farges が著名な IP 専門家のパネル (下の写真) とともに発表しました。

グローバルな工業デザイン検索プロジェクトは、組織が過去および現在の登録について複数のソースを検索する必要があるため、非常に困難です。国内および国際登録では全体像の一部しか提供できないため、Web コンテンツを含む追加のオンラインおよびオフライン ソースでも検索を実行する必要があります。

当社のMarkify Prosearch™や包括的な検索を称賛しますツールなどの DIY 検索ツールを使用すると、組織は検索をより効率的に実行できるだけでなく、インターネット ブラウザーから直接検索を実行することもできます。

当社の検索プラットフォームは、ほとんどの専門的な IP ツールと同様に SaaS モデルに基づいて提供されるため、クライアントはプログラムをインストールしたりソフトウェアをダウンロードしたりする必要はありません。開始するために必要なのは、アカウントとインターネット接続だけです。

オンライン SaaS ツールで工業デザイン検索を実行する方法: 成功への 5 つの簡単なステップ

• ステップ1: データベース/カバレッジを選択する

理論的には、デザインは完全に斬新である必要があるため、工業デザインの検索は世界規模で実施する必要があります。ただし、プロジェクトの重要性、製品の価値、または地理的市場によっては、特定の領域に焦点を合わせる必要がある場合があります。

• ステップ2: 検索オプションを作成する

ほとんどの専門的なオンライン ツールでは、キーワード、所有者、設計者/発明者による検索や、特定のクラスや日付による検索の制限が可能です。ただし、画像による検索も可能なツールを使用すると便利です。

製品デザインには複数のビューが含まれることが多いため、工業デザイン検索ツールでは、複数の検索を一括で実行したり、検索を組み合わせたりできる必要があります。

• ステップ3: 結果を確認する

結果の確認には時間がかかりますが、フィルタリングによって時間を節約できます。クラス、キーワード、管轄、法的ステータス、日付によるフィルタリングを検討してください。列や画像のサイズをカスタマイズすることでも、時間を節約できます。

• ステップ4: データを確認する

リスクを戦略的に評価するには、主なリスクの場所を特定する必要があります。どのプラットフォームを使用する場合でも、公式のオンライン特許商標庁 (PTO) レジストリを介してデータを迅速に確認できる必要があるため (可能な場合)、データの正確性は非常に重要です。

• ステップ5: レポートを生成する

複雑な検索を実行した後は、シンプルなレポートを生成できることが重要です。社内で作業する場合も法律事務所で作業する場合も、法的意見とリスクの見積もりを、対象者がすぐに理解できる方法で、できればカスタマイズされたテンプレートで伝える必要があります。

工業デザイン検索: 自分で行うべきときと専門家のアドバイスを求めるべきとき

もちろん、オンライン ツールには限界があります。そのため、私たちは人間の専門知識と効率的なツールを組み合わせることが最善のアプローチであると確信しています。

検索範囲の定義や画像検索の結果を分析する際には、専門知識が特に重要になります。

• 公式登録の枠を超えて
  選択した検索ツールでは、見逃せない主要なデータベースのリストが提供されますが、紙の雑誌、カタログ、博物館のコンテンツ、広告チラシなどを検索する場合はどうでしょうか。
• 画像検索
  結果を分析する際に、どこで線引きすべきでしょうか? 部分的に類似したデザインが「リスク」ではなくなるのはいつでしょうか?

工業デザイン検索：3つの重要なポイント

1. 画像検索は重要ですが、扱いが難しいため、効率的な SaaS 検索ツールまたはプロバイダーと連携することが重要です。

2. AI 検索ツールはすでに検索テクノロジーの機能を向上させています。今日から AI 検索ツールを活用することで、将来も AI 検索ツールが進化し、成長していくことが保証されます。

3. テクノロジーはデータや答えの一部への重要なアクセスを提供しますが、人間の専門知識は検索プロジェクトの成功に不可欠な要素です。

商標および意匠検索の詳細、または SaaS検索ツールのデモについては、今すぐ当社の主題専門家にお問い合わせください。