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エンドツーエンドの統合IP
Questel は、30 か国以上で 20,000 社を超えるクライアントと 100 万人のユーザーを抱えるエンドツーエンドの知的財産ソリューションプロバイダーです。当社は最先端の IPMS Equinox を中心に、検索、分析、ウォッチング、国際出願、翻訳、年金、レコーダルなど、あらゆる種類の IP 資産(特許、商標、意匠、ドメイン名、著作権など)を管理するための包括的なソフトウェアとサービスを提供しています。これらのソリューションを当社の IP コスト管理ソフトウェアと組み合わせると、お客様は出願予算全体で平均 30 ~ 60% の節約を実現できます。
Questel Today と提携して、人工知能と知的財産管理の統合によるリスクを軽減しましょう
QuestelのAI
60年にわたるIPとITの経験を蓄積
Questel は、ビジネス インテリジェンスとソフトウェア開発の技術リーダーです。欧州、米国、アジアに拠点を置く当社の数百人の社内エンジニアと博士レベルの専門家は、ビッグデータ、タスク自動化、人工知能および知的財産管理テクノロジーに関する強力なスキルと専門知識を開発してきました。
信頼できるテクノロジー企業
当社の戦略は、クライアントのために安全、倫理的、そして責任を持って知財業界におけるAI の使用を推進することです。当社は、お客様のデータ(公開データのみ)に関する AI トレーニングを必要とせずに、データ処理、プロセス方法論、および分野固有の専門知識 (情報セキュリティ、GDPR 準拠、プライバシー)に関する堅牢な基準に従って AI をシステムに統合することに取り組んでいます。
透明性、一貫性、シームレスな生産性を重視
IPMS Equinox を中心に、当社は IP プラットフォームとサービスを継続的に改善、統合、アップグレードするよう取り組んでいます。人工知能と知的財産のロードマップの一環として、当社の特許および商標ソフトウェア全体で AI を活用したさまざまな機能をすでにリリースしており、今後もさらに多くの機能を追加する予定です。
AIの専門家からの情報
当社の専用 AI ラボは、業界のベスト プラクティスに基づいてAI ベースの研究や開発に情報を供給し、実装の機会を提供します。当社は、関連するデータ セキュリティと関連基準への準拠について、人工知能および知的財産テクノロジー パートナーを精査します。当社の社内 IT チームは、厳格な IT セキュリティ、データ保護、および追加の保護ポリシーに照らして、すべての AI 手法を評価します。
最高水準
標準と認証ガイドラインに従うことは、人工知能と知的財産管理システムおよび内部プロセスを統合し、改善するための効率的な方法です。当社は、リーンスタートアップのフィロソフィーを実践しております。
- ISO 27001
- ISO 9001
- ISO 17100
- ISO 13485
当社のチームを紹介します
人工知能と知的財産のロードマップの一環として、Questel は長年にわたって AI 機能の調査、評価、テストを行ってきました。当社は、教師ありおよび教師なし機械学習 (ML)、自然言語処理 (NLP)、遺伝的アルゴリズム (GA)、およびニューラル ネットワーク (他の AI テクノロジーの中でも特に) を適用して、IP データの過給、ロック解除の 3 つの主要な分野でクライアントのイノベーションを推進します。洞察を取得し、結果を分析します。
Questel CEO
「知的財産業界における AI の意義には、業務提携では提供できない、内部化されたアプローチが必要です。AI は特許証明書のドラフティングと検索に即座に影響を与えるだけでなく、当社の知財管理システムであるEquinox など、いくつかの製品にも直接的に利益をもたらすでしょう。」
特許製品戦略ディレクター、Questel
「知的財産は人工知能にとって最適な分野であり、データエラーのリスクを減らすなど、実際の効率向上が達成できます。期限内に年金を支払えなかったり、急いで範囲を限定して特許を起草したりすることに伴うリスクが高いことを考えると、AIを活用したツールの潜在的なメリットは明らかです。」
Questel グローバル プロダクション プラットフォーム ディレクター
「機械翻訳 (MT) 出力の最適化から自動ポスト編集やコンコーダンス検索まで、AI テクノロジーのスマートな応用を通じて翻訳を効率化および自動化できる可能性があります。AI は、結果を人間のレビュー担当者に送信する前に生の MT 出力を修正したり、品質チェックを実行したり、翻訳メモリへのアクセスを容易にしたり、翻訳中に言語学者にリアルタイムの編集提案を提供したりすることもできます。」
Questel、バイオサイエンス プロジェクト マネージャー
「当社の目標は、現在の AI テクノロジーに基づいてエキサイティングな新機能を作成することだけではなく、特許ファミリー全体や完全なデータセットを含む大規模なプロジェクトなど、将来の可能性にも目を向けることです。当社のソフトウェアと会話し、傾向を尋ね、完全なデータセットを要約し、抜粋で分類し、推論することを想像してみてください。これは Questel における人工知能と知的財産の始まりにすぎません。」
qatent 共同創設者
「qatent は常に知財実務者を戦略の中心に据え、機械の能力を通じて、知財実務者を強化することを目指してきました。」
特許CTO
「Questel の世界的な特許、商標、意匠データベースの比類のない豊富さと構造は、当社のアルゴリズムにとって信じられないほどの学習の場であり、当社の計算にすぐに深みを与えるでしょう。」
拡張された知財実務家
AI と自動化の可能性を活用して効率を高め、データ品質を改善し、リスクを低減することで、知的財産の専門家に具体的なメリットを提供できると当社は考えています。人工知能と知的財産は理想的なパートナーであり、AI テクノロジーは、知的財産所有者が特許、商標、著作物を分析および比較し、知的財産侵害、先行技術調査、訴訟案件の評価を支援する能力を提供します。
ジェネレーティブ AI やその他の AI 技術を通じて、IP チームが IP 資産の記録、企業秘密の保護、AI 生成コンテンツの著作権法遵守の確保に伴う複雑で反復的なタスクに対処できるよう支援できます。
IP 業界の技術リーダーとして、Questel はすべての IP 実務者に最高の AI を提供することに尽力しています。人工知能と知的財産に関する当社の計画を確認し、以下のソリューションを検討してこの旅にご参加ください。
特許調査と分析
当社は AI テクノロジーを使用して、セマンティック検索、類似性検索、自動分類を強化し、IP インテリジェンス ソフトウェアで特許データを検証します。英語テキストの段落を入力するだけで、ユーザーは特許情報、発明開示、科学要約/段落、技術説明を含む特許データベース全体から関連する特許文書を検索して分析できます。データ品質はあらゆる形式の分析の基礎であるため、当社の AI 手法では、名前の間違いの強調表示、パテントファミリーの集約、人間による検証に備えた修正の提案など、ディープラーニングを使用して譲受人情報をクリーンアップします。
間もなく、当社は AI アシスタント(大規模言語モデル (LLM) ベースの特許クレーム比較システム)を開始し、ユーザーが特許の概要、特許請求の範囲の概要、公報の比較などの特許に関する洞察や情報に迅速にアクセスできるようにする予定です。この新しいツールが特にエキサイティングなのは、当社が開発するにつれてテクノロジーが急速に進化したことです。
商標の調査とウォッチング
予測 AI を搭載した当社のクラス最高の類似性テクノロジーにより、ユーザーは説明内の単語や画像を検索し、ソース画像を切り離して簡単に確認することができます。
Questel はすでに世界クラスのクリアランス&ウォッチプラットフォームで予測 AI を使用していますが、今後はさらに活用される予定です。AI ツールは、独自のロゴや製品デザインを提案することでブランド作成提案を自動化および強化し(Generative AI)、ウォッチングをサポートし(AI 検索 Assistants)、自動化して侵害を特定することで、潜在的な競合のワークフローを管理できます。
知財ポートフォリオ管理
IPMS は、Questel のエンドツーエンドの統合 IP 戦略の中心です。
二重の書類作成、手作業によるレビュー、時間のかかるデータ入力、そして知財専門家が毎日受け取る大量の書類や電子メールにより、データ処理エラーのリスクが増大します。当社は、データ検証、監査、レポート作成などを自動化するための AI の使用を研究しています。
オンラインブランドプロテクション
当社のOBP監視および追跡ソリューションは、事前に定義された基準に従ってオンラインの脅威を自動的に検出し、事前に合意された自動アラートと通知をトリガーすることで、ブランド所有者の負担を軽減します。すべてのアクティビティは集中型オンライン ケース管理システムを介して調整されるため、削除を迅速に開始したり、一括管理したりできます。
テクノロジーを活用した翻訳
機械翻訳 (MT) からポストエディット、品質チェックに至るまで、AI 翻訳テクノロジーのスマートな適用を通じて翻訳を合理化および自動化します。当社の AI を活用した翻訳および編集ツールは、専門家によるレビューのために翻訳の最初または最終チェックを行い、文法上の誤りを特定し、以前に完了した類似の翻訳からの知識を活用して、翻訳中の言語学者にリアルタイムの編集提案を提供します。
当社は AI テクノロジーの可能性を活用して、翻訳を合理化し自動化するだけでなく、クライアントがエンドツーエンドのプロセス全体をより細かく制御できるようにします。予測AI を通じて、クライアントが品質、価格、可用性、容量を分析して、特定のプロジェクトやタスクに最適なベンダーまたは言語学者の選択を決定できるようになります。
特許起案
qatent は、最先端の自然言語生成と機械学習を適用し、知財専門家が AI を使用して高品質の特許をより迅速に起草できるようにします。直感的なインターフェイスは、特許および知的財産の弁護士からの知識と大規模言語モデル (LLM) を組み合わせて、高品質のテキスト提案を作成したり、テキストを検証して特許審査中の異議申し立ての数を減らします。
特許の準備と中間処理
AI を活用した当社の「ワンクリック」ワークフロー テクノロジーは、特許所有者の準備と審査プロセスを標準化し、簡単なチャット対話を使用して複雑な文書を瞬時に分析し、データの洞察を自動的に収集し、戦略的な関係者のコラボレーションを促進します。セットアップや内部リソースは必要なく、この使いやすいソフトウェア インターフェイスの効率性のメリットをすぐに実感し始めることができます。
AI-Classifierの動作
特許文書の数が急速に増加しているため、組織は関連データを検索、分析、分類するためのより効果的な方法を見つける必要があります。機械学習アルゴリズムに基づくAI-Classifier を使用すると、ユーザーは特許文書を迅速に検索し、関連する特許文書と関連しない特許文書を区別し、すべての特許固有のデータを識別して先行技術を迅速に検索できます。
「AI-Classifier は、時間のかかる手作業によるチェックや分類作業を置き換えるのに役立ちます。たとえば、当社は何千もの文書や何百もの文書を扱った最先端の研究を基にした特許ランドスケープにAI-Classifierを使用しています [...] 。分析する特許文書はたくさんあるがリソースが限られている場合、このツールは非常に役立ちます。AI を使用すると、どの特許を最初に調査すべきか、どの特許が範囲外になる可能性があるかを迅速に優先順位付けできるからです。」