Techniques de Recherche de brevets : cinq étapes de haut niveau dans l'élaboration d'une stratégie de Recherche

Une stratégie de recherche efficace nécessite que les chercheurs maîtrisent un ensemble spécifique de techniques de recherche de brevets. Wu Bin, consultant principal en solutions PI chez Questel, partage cinq étapes de haut niveau dans l'élaboration d'une stratégie de recherche.

Pour élaborer une stratégie de recherche efficace, les chercheurs doivent tirer parti des techniques de recherche de brevets qui exploitent au mieux la technologie de recherche disponible. De l'identification de mots-clés pertinents à l'établissement de chaînes de recherche efficaces, ces cinq étapes de haut niveau vous permettront de créer la bonne stratégie de recherche pour votre organisation lorsque vous utilisez Orbit Intelligence ou d'autres outils de recherche de brevets.

Étape 1 : Identifiez les mots clés pertinents

Le chercheur extrait les mots-clés (et leurs synonymes) du brevet en question et effectue des recherches supplémentaires pour découvrir des termes plus apparentés. Une liste préliminaire est compilée, avec un rappel pour incorporer des termes alternatifs généraux. Cette liste est une entité fluide, susceptible de modifications au fil des phases ultérieures.

Orbit Intelligence extrait les fonctionnalités techniques clés dans un champ dédié, bien nommé « Concepts » (comme illustré ci-dessous). De plus, il propose une recherche préliminaire utilisant des capacités de recherche sémantique et de similarité, offrant ainsi un avantage au chercheur dans l'élaboration de sa stratégie.

Les recherches de similarité permettent au chercheur d'élargir sa recherche à l'aide d'algorithmes avancés basés sur les critères suivants, lorsqu'ils sont présents : codes (CPC, IPC, classifications américaines), citations communes (citées et citantes), familles étendues (numéros de priorité en commun) et concepts. . On fait parfois référence aux 3C : codes, citations et concepts, plus des numéros de priorité en commun.

Étape 2 : Identifier les codes de classification pertinents

Divers systèmes internationaux de classification des brevets classent les brevets et les demandes de brevet en différentes technologies granulaires. Dans le cadre de ces systèmes, chaque brevet se voit attribuer un ou plusieurs codes (appelés codes de classification). Quelques exemples de systèmes de classification sont la classification coopérative des brevets (CPC), la classification internationale des brevets (IPC), la classification des brevets des États-Unis (USPC) et la classification des brevets japonais (F-Terms).

Le chercheur identifie les codes de classification pertinents pour l'invention et lit sa définition pour s'assurer de sa pertinence pour l'invention, avant de l'inclure dans les chaînes de recherche. Quelques techniques de recherche de brevets pour identifier les codes de classification pertinents sont présentées ci-dessous.

• Effectuez une recherche très ciblée ciblant les caractéristiques clés et examinez les codes de classification apparaissant le plus fréquemment dans les résultats de recherche.
• Vérifier les définitions des codes de classification attribués aux brevets répertoriés dans le brevet en question (le cas échéant)

Toutes sortes de systèmes de classification sont disponibles dans Orbit Intelligence . Parallèlement, un système spécial appelé « Domaines technologiques », dérivé du regroupement des codes CIB, est disponible pour faciliter la recherche et affiner considérablement la portée de la recherche :

Étape 3 : chaînes de Recherche de formulaire

C'est l'une des étapes les plus importantes du processus de recherche. Par conséquent, une stratégie logique doit être conçue pour capturer les publications de brevets divulguant une ou plusieurs caractéristiques clés de l’invention. Le chercheur effectue une recherche en utilisant les mots-clés/concepts essentiels pour trouver toute référence évidente révélant le sujet. Le chercheur réfléchit aux différentes façons dont les concepts présents dans les caractéristiques clés peuvent être décrits dans un document de l'art antérieur et formule les chaînes de recherche en conséquence. Par exemple, le chercheur peut créer des chaînes de recherche axées sur l'aspect technique de la ou des caractéristiques clés, l'énoncé du problème, les applications de l'invention, les avantages de l'invention, etc.

Dans Orbit Intelligence , le contenu clé est extrait à l'aide de la technologie linguistique du texte intégral du document de brevet et comprend « l'objet de l'invention », les « avantages de l'invention par rapport à l'art antérieur » et les « revendications indépendantes ». Dans ce cas, le chercheur peut placer les requêtes de recherche dans les champs de recherche dédiés susmentionnés pour récupérer des résultats de recherche pertinents.

Parallèlement, Orbit Intelligence propose divers opérateurs de recherche en conjonction avec différents mots-clés, ce qui est capable d'élargir ou de restreindre la portée de la recherche de manière extrêmement flexible :    

Le processus de formation des chaînes de recherche est itératif. Le chercheur effectue un examen rapide des résultats (obtenus à l'aide d'une chaîne de recherche) et affine la chaîne de recherche en fonction de la pertinence des résultats. De plus, le chercheur identifie de nouveaux mots-clés/codes de classification tout en analysant les résultats et les intègre dans les chaînes de recherche.

Étape 4 : Recherche des citations

Le chercheur analyse les citations avant et arrière des publications de brevets présélectionnées car elles sont susceptibles de divulguer quelques caractéristiques clés.

Dans Orbit Intelligence , la recherche de citations est renforcée par l'indexation détaillée comme ci-dessous :

• nombre total de brevets/familles de brevets cités et citants, y compris le nombre de citations avec les détails du rejet par l'USPTO ;
• Si cette famille a cité de la littérature non-brevet (NPL) ;
• Citations personnelles ou non personnelles ;
• Origine de la citation (examinateur, demandeur ou tiers) ;
• Catégorie de citation liée à la nouveauté ou à l'évidence (catégories X, Y, I, 102, 103).

Étape 5 : Recherche par inventeur/cessionnaire du brevet

Des recherches supplémentaires, telles que celles basées sur le cessionnaire et sur l'inventeur, sont effectuées dans le cadre d'une recherche d'invalidation. Ces recherches aident à préparer une stratégie de recherche optimale pour localiser l’art antérieur pertinent.

Dans Orbit Intelligence, le nom du cessionnaire et le nom de l'inventeur sont standardisés et normalisés. Le chercheur peut s'appuyer sur les champs dédiés liés au cessionnaire et aux champs liés à l'inventeur pour effectuer une recherche efficace.

Dans le domaine dynamique de la propriété intellectuelle, s’armer des bons outils et des bonnes connaissances peut être la clé du succès. Découvrez plus de techniques de recherche de brevets en lisant notre article « AJOUTER ».

Pour en savoir plus sur Orbit Intelligence, demandez une démonstration du logiciel ou contactez nos consultants spécialisés en solutions PI.

Wu Bin est chargé de prendre en charge une variété de solutions de produits et de services Questel PI. Avant de rejoindre Questel, il a travaillé comme ingénieur en électronique, conseil en brevets, professionnel interne de la propriété intellectuelle et chercheur de brevets. Wu Bin a plus de 15 ans d'expérience dans le domaine de la propriété intellectuelle et connaît différents types de théories d'analyse de l'intelligence technologique et de pratiques en matière de poursuite de brevets.