Comment les outils de Recherche d’antériorité peuvent vous aider à augmenter votre productivité

La recherche d’antériorité est une étape cruciale pour la protection de la propriété intellectuelle (PI), en particulier lors du dépôt de brevet, mais lequel des outils de recherche d’antériorité disponibles vous convient le mieux ? Jens Schlehahn, expert en brevets chez Questel, explique ce qui constitue un excellent outil de recherche d'antériorités et partage certains facteurs clés contribuant à une productivité accrue.

La recherche d’antériorités implique un examen complet des brevets existants, de la littérature scientifique et d’autres divulgations publiques afin de déterminer si une invention ou une idée est nouvelle. L'importance de la recherche d'antériorités ne peut être surestimée dans le paysage technologique actuel en évolution rapide. Il aide les inventeurs et les entreprises à éviter d’éventuels problèmes de contrefaçon, leur évitant ainsi des litiges juridiques coûteux. De plus, il fournit des informations précieuses sur l’état de l’art, leur permettant d’affiner leurs inventions et d’éviter de réinventer la roue.

Pourquoi la recherche sur l’état de la technique est pertinente aujourd’hui

À une époque où l’innovation est la clé de l’avantage concurrentiel, il est crucial de comprendre le paysage actuel de la propriété intellectuelle grâce à la recherche d’antériorités. Cela garantit non seulement la solidité de ses propres droits de propriété intellectuelle, mais favorise également une prise de décision éclairée en matière de planification stratégique, d'orientation de la R&D et de positionnement sur le marché. Par conséquent, la recherche d’antériorité reste très pertinente et indispensable dans l’économie actuelle axée sur la propriété intellectuelle. À cette fin, la capacité à effectuer des recherches appropriées sur l’état de la technique est un élément crucial. Dans cet article, je mettrai en lumière les principaux facteurs qui contribuent à permettre aux chercheurs compétents de tirer parti des outils de recherche de brevets et d’antériorité.

Que devraient faire les outils de Recherche d’antériorité ?

Les outils de recherche d’antériorité jouent un rôle déterminant dans la rationalisation du processus d’identification des brevets existants et des divulgations publiques. Ces outils exploitent des algorithmes et des bases de données avancés pour passer au crible de grandes quantités d’informations, réduisant ainsi considérablement le temps et les efforts requis pour les recherches manuelles. Ils peuvent aider à identifier les documents et brevets pertinents, offrant ainsi une vue complète du paysage actuel de la propriété intellectuelle. Cela aide à évaluer la nouveauté d’une invention et à atténuer le risque de contrefaçon. En ce qui concerne les fonctionnalités des outils de recherche d’antériorités, plusieurs aspects sont cruciaux :

• Premièrement, l’outil devrait avoir accès à des bases de données étendues et à jour, englobant les brevets de diverses juridictions et la littérature scientifique. Les données brutes doivent être améliorées pour améliorer la possibilité de recherche, comme la normalisation des données, le nettoyage des cessionnaires ou le regroupement de brevets individuels en poursuites ou en familles de brevets. Les documents en langue étrangère doivent être traduits avec précision au moins vers la lingua franca anglaise.
• Deuxièmement, il doit offrir des fonctionnalités de recherche avancées, notamment des recherches par mots clés, classification, citation, similarité et sémantique, pour répondre à différentes stratégies de recherche. La possibilité de filtrer et de trier les résultats en fonction de divers paramètres tels que la date, la pertinence et la juridiction est également importante pour une analyse efficace. Des données fiables et à jour sur la situation juridique sont indispensables aux recherches en matière de liberté d’exploitation. Pour les industries traitant de composés chimiques et de séquences biologiques, l’outil doit être capable d’effectuer des recherches spécialisées. •
• Enfin, une interface conviviale et des fonctionnalités de visualisation peuvent grandement améliorer la convivialité de l’outil, facilitant ainsi la navigation et l’interprétation des résultats de recherche.
  

Analysons ces fonctionnalités et décomposons-les pour découvrir quels types d'aspects sont critiques et doivent être pris en compte lors de l'analyse comparative de différents outils et du choix d'un seul.

Couverture des données dans les outils de Recherche sur l’état de la technique

La couverture des données est un contributeur clé. Une base de données sur les brevets ne vaut son nom que si elle contient effectivement des informations mondiales sur les brevets. Nous devons examiner le nombre d’offices nationaux de brevets couverts. À cette fin, il est obligatoire de garantir la couverture des offices de brevets les plus importants, tels que l'USPTO, l'OEB ou le CNIPA, ainsi que des offices de brevets moins courants ou exotiques. Même s’il est difficile de relier les bureaux de tous les pays officiellement reconnus dans le monde, nous devons nous efforcer d’y parvenir. Pour comparer les détails de la couverture, les fournisseurs d'outils de recherche sur l'état de la technique proposent un décompte résumé des sources en texte intégral et bibliographiques.

Toutefois, un simple décompte des sources ne suffit pas. Un bureau pourrait être considéré comme couvert, alors qu’en réalité seule une fraction du temps disponible est couverte. Négliger des années d’innovation et potentiellement des milliers de droits de propriété intellectuelle. Pour une meilleure compréhension qualitative, il est important de considérer la couverture temporelle par office des brevets. Couvrons-nous l'Office allemand des brevets depuis 1877 ou depuis le nouveau millénaire ? La différence peut signifier le monde.

Un brevet est un regard sur le passé en raison du délai entre la demande et la publication. Un outil peut retarder davantage l'accès aux publications en ayant des cycles de mise à jour prolongés ou instables. Un fournisseur de base de données doit assurer des mises à jour périodiques au moins une fois par semaine.

Il est utile d’intégrer la littérature non-brevet (NPL) dans l’outil de recherche. Bien qu'un outil de recherche d'antériorité couvre principalement les informations sur les brevets, le contenu du NPL peut également limiter votre demande de brevet. Par conséquent, il est très pratique d’effectuer également une recherche sur des revues, des projets de recherche ou des publications défensives.

Une fois accumulées, les données brutes en elles-mêmes ne conviennent pas à la recherche. Pour pouvoir utiliser efficacement ces données, elles doivent être améliorées.

L'information sur les brevets est structurée. La spécification est divisée par défaut en différents champs, tels que Titre, Résumé ou Revendications. Cependant, si une recherche d’antériorité n’aboutit à rien en raison de difficultés à trouver les documents pertinents, les chercheurs peuvent opter pour une recherche dans la description complète. La recherche dans un champ supplémentaire fait une grande différence car vous augmentez considérablement le volume de texte recherché. Cela a des effets négatifs en augmentant considérablement vos faux positifs, qu’il faut survoler. Cela coûte du temps et est inefficace.

Les outils de recherche sur l’état de la technique peuvent atténuer ce problème en fournissant un résumé de l’invention brevetée, en identifiant les phrases et paragraphes clés qui décrivent le brevet dans son ensemble ou en discutant des avantages et des inconvénients. Ces informations peuvent être regroupées dans des champs supplémentaires distincts qui peuvent faire l'objet d'une recherche. En choisissant de rechercher ces champs, vous n'augmentez pas autant vos faux positifs, mais vous pouvez récupérer des résultats de qualité supplémentaires (voir figure 1 ci-dessous). D'après mon expérience personnelle, cette fonctionnalité m'a permis d'économiser de nombreuses heures de survol de résultats non pertinents.

Un autre exemple concerne les informations sur le cessionnaire, qui constituent la base de la surveillance et de l'analyse des concurrents et qui sont pertinentes pour l'identification de l'état de la technique. Les grandes entreprises parrainent une longue liste de filiales. Il est difficile de recueillir des informations sur quelle entreprise appartient à qui. Les données sur la propriété ne sont pas facilement disponibles et publiées sous forme de brevets. Vous avez besoin d’une solution car vous risquez de passer à côté de droits de propriété intellectuelle critiques cachés dans une filiale. Nous comblons cette lacune en connectant nos données sur les cessionnaires de brevets aux données de l'arborescence de l'entreprise. Nous appliquons et croisons les données permettant des recherches approfondies de concurrents comme le montre la figure 2 (ci-dessous).

Alors que j'ai commencé mon parcours en matière de propriété intellectuelle dans le conseil en propriété intellectuelle il y a sept ans, j'ai appris à mes dépens à quel point la traduction est importante pour la recherche d'antériorité. Après des heures passées à essayer de déterminer si une publication d’Extrême-Orient affectait la nouveauté de la divulgation de l’invention – parfois j’agitais le drapeau blanc et je me rendais. La lecture de traductions absurdes et sans aucune structure refuse toute recommandation sérieuse. Cela a radicalement changé ces dernières années avec l’arrivée et l’adoption de la traduction automatique neuronale. Des traductions auparavant indéchiffrables prenaient soudain un sens, devenaient lisibles et une analyse appropriée était possible.

Cela permet des recherches mondiales sur l'état de la technique sans exigences linguistiques supplémentaires en japonais ou en mandarin. C'est un incontournable !

Capacités de Recherche dans les outils de Recherche sur l’état de la technique

Pour trouver des brevets pertinents, nous avons besoin d'un moteur de recherche capable de prendre en compte plusieurs paramètres. Les méthodologies de recherche déployées varient d'un chercheur à l'autre, ce qui signifie que l'outil doit être adapté à plusieurs techniques et méthodologies. Examinons les éléments constitutifs d'un excellent outil de recherche.

Un aspect fondamental des outils de recherche de l'art antérieur est la recherche par mot-clé et la possibilité de définir les champs recherchés. Une recherche précise se concentrera sur des champs clés, tels que le titre, le résumé ou les revendications. Les troncateurs sont essentiels à la recherche par mots clés car ils peuvent couvrir différentes orthographes, terminaisons de mots ou formes plurielles sans avoir à créer une liste exhaustive. Il est important de vérifier combien de troncatures sont possibles par mot-clé et si les troncatures à gauche et à droite sont autorisées. Cela crée des stratégies de recherche faciles à gérer.

La possibilité d'effectuer une recherche très large ou très étroite est une partie courante des méthodologies de recherche. Un exemple de méthodologie est présenté dans la figure 3 (ci-dessous). La flexibilité des méthodologies exécutables se reflète dans les opérateurs disponibles. La plupart des outils proposent des opérateurs booléens (AND, OR, NOT) qui peuvent couvrir les recherches larges. Plus important encore, nous devons être capables de rechercher des mots-clés dans une proximité bien définie. À cette fin, des opérateurs de proximité sont utilisés qui ne déclenchent des résultats que si une condition de proximité est remplie. Il peut s'agir d'une distance en mots, de la même phrase ou du même domaine de brevet dans lequel des mots-clés sont récupérés. C'est un ajout puissant à votre stratégie de recherche.

La recherche de citations permet aux utilisateurs de bénéficier du travail d’examinateurs qui ont déjà effectué une recherche d’antériorité et, de mon point de vue, est indispensable. Ici, vous pouvez gagner en flexibilité en disposant d'options sur les citations à récupérer. S'agit-il de toutes les citations, des citations de l'examinateur uniquement ou uniquement des citations avec un code de rejet ?

La recherche sémantique et de similarité est entrée en scène au cours des cinq dernières années peut-être et est là pour rester. En combinaison, ces recherches peuvent au moins compléter, voire dans une certaine mesure, remplacer la recherche manuelle. Bien qu’il s’agisse d’une boîte noire dans la plupart des systèmes, elle vous donne une autre vision. Un ingénieur en mécanique ne verra qu'une réponse mécanique à un problème, mais un moteur sémantique sera agnostique, verra une réponse électrique et classera les brevets différemment. En quelques secondes, vous avez les résultats. S’il n’obtient pas de bons résultats, il n’y a pas de temps perdu !

Pensez à une bonne divulgation d’invention. Ceci est introduit dans la recherche sémantique, qui renvoie une liste de concepts extraits. Ces concepts, validés par un chercheur, sont comparés à la base de données des brevets et une liste de brevets classés par pertinence est fournie. En commençant en haut de la liste, avec le document jugé le plus pertinent, le chercheur choisit après examen un ou plusieurs documents très proches ou sur le sujet de la divulgation de l'invention et effectue une recherche de similarité. Cette recherche de similarité extrait automatiquement les concepts des documents de brevet choisis, les classifications de brevets associées, les citations et les priorités communes et calcule la distance ou la proximité par rapport aux autres familles de brevets. En conséquence, il présente une liste encore plus précise de brevets autour de notre divulgation initiale d’invention. En parcourant cette liste de brevets, il y a de fortes chances que des brevets destructeurs de nouveauté soient présentés.

Des données précises et à jour sur la situation juridique sont essentielles à une recherche efficace d’antériorités, y compris les recherches en matière de liberté d’exploitation. Il fournit une image claire du paysage actuel de la propriété intellectuelle, aidant à identifier les brevets en vigueur, expirés ou abandonnés. Ces informations peuvent considérablement rationaliser le processus de recherche, car elles permettent aux chercheurs de se concentrer sur les brevets pertinents et d'ignorer ceux qui n'ont plus de signification juridique. En outre, cela peut contribuer à désamorcer d’éventuelles affaires de contrefaçon en identifiant les inventions qui font déjà partie du domaine public.

Selon l'industrie, il peut être nécessaire d'effectuer des recherches sur de petites molécules ou des bioséquences et des acides aminés. Il est avantageux que ces capacités de recherche soient bien intégrées dans l'outil de recherche de l'art antérieur et permettent de combiner la recherche conventionnelle de brevets, de molécules et de bioséquences (voir la figure 4 ci-dessous).

Ce ne sont là que des capacités de recherche d’antériorités. Il pourrait y avoir des exigences supplémentaires en dehors de ce périmètre et si possible, il serait avantageux de faire encore plus dans un seul outil. Capacités d’analyse stratégique et de reporting. Un processus d'examen des alertes pour diffuser les informations sur les brevets parmi les ingénieurs et signaler les commentaires au service de propriété intellectuelle. Veille technologique et concurrentielle via des alertes. Ce sont toutes des fonctionnalités intégrées à la solution Orbit Intelligence de Questel.

Interfaces utilisateur des outils de Recherche de l'état de la technique

Chaque recherche de brevet arrive à la phase où le réglage fin de la requête est arrêté et où les résultats sont analysés et examinés. Parcourir les résultats pour déterminer les résultats pertinents des résultats non pertinents. Il est important que l’outil facilite ce processus et permette d’évaluer facilement toutes les informations pertinentes en aussi peu de clics que possible. La possibilité d'adapter l'interface utilisateur (UI) pour afficher toutes les informations nécessaires avec un minimum de clics de souris évite la surcharge cognitive et la fatigue tout en réduisant le temps passé à naviguer dans les menus. Cette approche rationalisée permet aux utilisateurs de se concentrer davantage sur l'analyse et la prise de décision. La plupart des chercheurs ont donc aujourd’hui une configuration multi-écran ; il est très avantageux de pouvoir diffuser les informations sur plusieurs écrans.

Récupérer les mots-clés recherchés dans de longs fascicules de brevet peut s’avérer délicat. Un module de surbrillance intégré qui transfère automatiquement les mots-clés de recherche dans des schémas de surbrillance colorés fait l'affaire. C'est encore mieux si la mise en évidence peut être enregistrée, développée et réutilisée ultérieurement et si elle permet aux opérateurs de proximité d'afficher des faits saillants spécifiques uniquement si un autre mot-clé apparaît à proximité.

La traçabilité des résultats de recherche et les explications sur les raisons pour lesquelles un résultat particulier a été récupéré sont importantes pour permettre à l'utilisateur de contester ou d'accepter les résultats. (voir figure 5 ci-dessous). Cela met les chercheurs en mesure de justifier toute conclusion devant la direction. Il prend également en charge la rédaction et le perfectionnement de la requête de recherche.

Les images de brevet sont des documents justificatifs contenus dans les brevets. Ces images contiennent des références numériques à des parties techniques de l'invention. Identifier le numéro dans l'image et le localiser dans la description du brevet peut être difficile, surtout s'il est effectué à plusieurs reprises. Cela peut être évité grâce à des liens améliorés entre les références d’images et les références dans les revendications ou les descriptions de brevet. Si disponible, une telle fonctionnalité allège la charge manuelle du chercheur, lui permettant de se concentrer sur les informations technologiques contenues, comme le montre la figure 6 (ci-dessous).

Ces fonctionnalités contribuent collectivement à des recherches efficaces et efficientes sur l’état de la technique.

Comment choisir entre les outils de Recherche d’antériorités

Essentiellement, votre outil de recherche d’antériorités est un allié puissant dans le monde complexe de la recherche et de l’analyse des brevets. Lorsque vous choisissez entre des outils de recherche d’antériorité, il s’agit de trouver le bon équilibre de fonctionnalités qui répond le mieux à vos besoins. La valeur d’un bon outil de recherche d’antériorité ne réside pas dans le fait d’être le meilleur dans chaque catégorie, mais dans la combinaison optimale de couverture de données, de capacités de recherche et d’interface utilisateur qui permettent aux utilisateurs d’obtenir les meilleurs résultats aussi efficacement que possible.

La meilleure couverture de données ne vous aide pas si la qualité de la traduction fait défaut. La meilleure couverture de données ne vous aide pas si vous ne couvrez pas les juridictions des emplacements clés de votre activité commerciale. La meilleure interface utilisateur ne vous aide pas si les données fondamentales font défaut.

Investir dans un bon outil de recherche d'antériorité n'est pas seulement une bonne idée : c'est une décision commerciale judicieuse. Questel a plus de 40 ans d'expérience dans le domaine des informations commerciales IP. En tant que fournisseur de bout en bout, nous proposons des logiciels et des services tout au long du cycle de vie des brevets, y compris notre solution Software-as-a-Service (SaaS) Orbit Intelligence . Nous sommes convaincus de disposer du meilleur outil de recherche d’antériorité disponible sur le marché aujourd’hui. Je vous invite à me contacter pour organiser une démonstration en direct.

Pour en savoir plus sur Orbit Intelligence, contactez nos experts en la matière pour une démonstration du produit dès aujourd'hui.

Jens Schlehahn est un ingénieur avant-vente avec 10 ans d'expérience dans le domaine de la propriété intellectuelle. Avant de rejoindre l'équipe commerciale de Questel en tant qu'expert en la matière, il était consultant senior en business intelligence dans la division IP Consulting où il a livré des études et des rapports complexes à notre clientèle mondiale. En tant qu'utilisateur expert de nos outils logiciels, Jens a rejoint l'équipe commerciale axée sur le marché DACH. Avant Questel, il a travaillé comme assistant de recherche dans le milieu universitaire et dans le conseil en gestion de propriété intellectuelle pour les PME. Jens a complété une maîtrise en sciences. en génie industriel en 2017, spécialisation en propriété intellectuelle.