Brevets d’IA : ce que la cartographie des brevets peut nous apprendre sur les futures technologies d’IA

L’intelligence artificielle (IA) évolue constamment grâce aux quantités croissantes de données d’apprentissage disponibles et aux progrès en matière d’accès abordable à une puissance de calcul élevée, mais cette technologie est-elle adoptée de la même manière dans tous les pays ? Amira Tiga, consultante en business intelligence, examine les données sur les brevets en matière d'IA en Europe, en mettant l'accent sur la France, pour découvrir ce que la cartographie des brevets peut nous apprendre sur l'état de l'innovation basée sur l'IA.

L’intelligence artificielle (IA) est à l’origine d’avancées technologiques et commerciales majeures dans un large éventail de secteurs. Avec un impact sur pratiquement tous les aspects de la création, la technologie basée sur l’IA évolue constamment grâce aux quantités croissantes de données d’apprentissage disponibles et aux progrès en matière d’accès abordable à une puissance de calcul élevée. Grâce à la cartographie des brevets, nous pouvons découvrir la véritable image de l’innovation dans ce domaine en évolution rapide, depuis les principaux acteurs jusqu’aux domaines technologiques les plus compétitifs.

Brevets IA : les bases

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

De manière générale, l'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique qui vise à développer des machines et des systèmes capables d'effectuer des tâches nécessitant l'intelligence humaine. L’apprentissage automatique et l’apprentissage profond sont tous deux des applications de l’IA. Avec l’émergence de nouvelles techniques et logiciels de réseaux neuronaux ces dernières années, l’IA est désormais largement perçue comme synonyme d’« apprentissage automatique profond supervisé ».

L’IA est-elle protégée par la propriété intellectuelle ?

Un logiciel d'IA peut être protégé par un brevet s'il respecte les mêmes contraintes qu'un logiciel classique , c'est-à-dire s'il présente un caractère technique. Le caractère technique est présent lorsque le logiciel produit un effet technique supplémentaire, c'est-à-dire un effet technique qui va au-delà de l'interaction physique « normale » entre un programme informatique (logiciel) et l'ordinateur (matériel) sur lequel il s'exécute.

Ce qui est brevetable, c’est généralement l’IA utilisée dans un contexte technique particulier pour résoudre un problème technique. Ce qui permet d'obtenir l'effet technique peut être lié à la formation, aux données d'entrée ou de sortie, etc.

Cartographie des brevets sur l'IA en Europe à partir de 2010

L'analyse cartographique des brevets est réalisée à l'aide Orbit Intelligence, un logiciel leader de veille en matière de propriété intellectuelle dédié à la recherche et à l'analyse des brevets. La plateforme donne accès à la plus grande base de données de brevets et de littérature scientifique au monde. Pour baser cette recherche, nous avons utilisé plusieurs équations et classes pour construire la base de données, en remontant jusqu'en 2010. L'étude a donné les résultats suivants :

Statut Juridique des familles de brevets sur l'IA en Europe

De nombreuses familles de brevets révélant l’intelligence artificielle en Europe ont été récupérées :

• 54% des inventions sélectionnées sont titrées,
• 6% des familles de brevets sont devenues caduques,
• 39% des familles de brevets sont encore en vie.

Les familles de brevets sont un groupe de demandes et de brevets nationaux (membres) pour la même invention.

Dynamique des Dépôt de brevets

L’examen de la dynamique des dépôts révèle une augmentation du nombre de demandes entre 2018 et 2021, montrant une forte tendance à la croissance au cours des cinq dernières années. Cette croissance est corrélée à l'intérêt pour l'IA grâce à des avancées technologiques majeures, notamment dans le domaine du machine learning, qui étendent les capacités des ordinateurs et augmentent leurs performances dans des domaines très variés (traitement du langage, compréhension de la parole, reconnaissance d'images, robotique, etc.). Ces avancées ouvrent de vastes perspectives d’innovations technologiques.

Familles de brevets par cessionnaire

Parmi les 20 principaux acteurs figurent Robert Bosch, qui possède un nombre important de familles de brevets liées à l'IA, ce qui indique une forte concentration sur l'innovation et la propriété intellectuelle dans ce domaine. Siemens démontre également un engagement significatif envers les innovations liées à l'IA avec de nombreuses familles de brevets. Cela suggère un engagement actif dans la recherche et le développement (R&D) dans le domaine de l’IA, couvrant un large spectre d’applications et de technologies. Samsung Electronics, acteur majeur de l’industrie électronique, possède également un nombre considérable de familles de brevets liées à l’IA. Cela reflète son implication dans les technologies d’IA à travers divers produits et services. De même, Alphabet, la société mère de Google, possède un nombre important de familles de brevets liées à l’IA. Cela correspond à l'accent mis par Google sur les technologies basées sur l'IA, notamment l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et d'autres applications d'IA. Le nombre important de familles de brevets liées à l'IA de Microsoft indique une forte concentration sur la R&D en IA.

En général, un nombre plus élevé de familles de brevets liées à l’IA suggère une implication plus étendue et une portée plus large des technologies liées à l’IA pour chaque cessionnaire. Ces chiffres soulignent l’importance de l’innovation en matière d’IA dans divers secteurs, de l’électronique et de la technologie aux soins de santé et à l’automobile.

Dynamique de Dépôt par cessionnaire

Les tendances en matière de dépôt de brevets par chaque entreprise indiquent des stratégies et des niveaux d'activité variables dans le domaine de l'IA. Les pics, les creux et les fluctuations du nombre de dépôts peuvent refléter des changements d'orientation de la recherche, des progrès technologiques ou des changements dans les stratégies commerciales. Les dépôts de Robert Bosch étaient par exemple relativement faibles dans les premières années, avec une augmentation notable à partir de 2015 environ. Le pic se situe en 2020 (557 dépôts), ce qui suggère une concentration significative sur les innovations en matière d'IA au cours de cette période. Siemens a démontré une augmentation constante des dépôts de brevets en matière d’IA, avec un pic notable en 2020 (372 dépôts). Cette tendance indique un engagement constant en faveur de la R&D liée à l’IA, avec un léger déclin au cours des deux dernières années.

Samsung Electronics montre une tendance fluctuante dans les dépôts de brevets sur l’IA. Il y a eu une augmentation notable des dépôts entre 2012 et 2015, suivie d’une baisse en 2016. Les dépôts ont de nouveau augmenté en 2017 et ont continué de fluctuer avec un pic en 2020 (356 dépôts). Les dépôts de brevets d'Alphabet en matière d'IA ont augmenté régulièrement au fil des ans, avec un bond significatif en 2015. Le pic se situe en 2019 (378 dépôts), ce qui indique une forte importance accordée à la R&D en IA au cours de cette période. Les dépôts de brevets d'IA de Microsoft présentent également une tendance généralement à la hausse, avec un pic en 2019 (299 dépôts). Il y a une diminution des dépôts en 2020 et 2021, suivie d'une légère augmentation en 2022 et d'une forte baisse en 2023. Les dépôts de brevets d'IA de Huawei présentent une tendance fluctuante, avec une augmentation notable en 2016 et un pic en 2019 (487 dépôts). On constate une diminution des dépôts en 2020, suivie d’une légère augmentation en 2021 et d’une baisse significative en 2022 et 2023.

Domaine technologique par cessionnaire

La répartition des familles de brevets dans différents domaines technologiques pour chaque cessionnaire donne un aperçu de leurs domaines d'intérêt et d'expertise spécifiques dans le domaine plus large de l'intelligence artificielle. La forte présence de Robert Bosch dans les domaines de la technologie informatique, du contrôle, du transport et de la mesure reflète un engagement diversifié envers les applications d'IA. L'accent mis sur les transports suggère de se concentrer sur les innovations en matière d'IA dans le secteur automobile, en adéquation avec l'expertise de Bosch en matière de solutions de mobilité. La répartition dans divers domaines indique une approche globale de l’intégration de l’IA dans différents aspects technologiques, de la mesure de précision aux systèmes de contrôle pilotés par ordinateur.

Siemens démontre un engagement global dans l'IA dans de multiples domaines, avec des atouts notables en matière de technologie médicale, de technologie informatique et de méthodes informatiques de gestion. L'accent mis sur la technologie médicale suggère l'engagement de Siemens en faveur des innovations basées sur l'IA dans les domaines des soins de santé et des diagnostics. Samsung Electronics présente un large spectre d'applications d'IA, notamment dans les domaines de la technologie informatique, de la technologie audiovisuelle et de la communication numérique. L'accent mis sur la technologie audiovisuelle correspond à la réputation de Samsung dans le domaine de l'électronique grand public, indiquant des innovations basées sur l'IA dans le traitement de l'image et du multimédia. La présence significative dans le secteur de la technologie informatique suggère un engagement en faveur de l'intégration de l'IA dans divers produits, reflétant le rôle de Samsung en tant qu'acteur majeur de l'industrie électronique.

Alphabet présente une présence solide dans les domaines de la technologie informatique, de la recherche et des méthodes informatiques de gestion. L'accent mis sur la technologie informatique inclut probablement les applications de l'IA dans les algorithmes de recherche de Google et d'autres innovations logicielles. La répartition dans différents domaines souligne les divers intérêts d'Alphabet pour l'IA, de la gestion de l'information aux progrès de la communication numérique, ce qui correspond au rôle primordial de l'entreprise dans la technologie et l'innovation.

Enfin, la force de Microsoft réside dans les applications de l'IA dans les domaines de la technologie informatique, des machines électriques, de la communication numérique et des méthodes informatiques de gestion. L’accent notable mis sur la technologie informatique indique un large éventail d’innovations basées sur l’IA, tant au niveau logiciel que matériel. L'accent mis sur les machines électriques suggère l'intérêt de Microsoft pour les applications de l'IA dans les systèmes énergétiques.

Cartographie des brevets sur l’IA en Europe – Points clés à retenir

Notre analyse cartographique des brevets d’IA en Europe et en France illustre un paysage florissant d’innovation et de concurrence. De grands acteurs mondiaux, ainsi que des institutions et entreprises françaises de premier plan, contribuent activement au développement des technologies de l’IA. Les tendances en matière de dépôts de brevets sur l’IA et leur répartition dans les domaines technologiques mettent en évidence la nature multiforme et dynamique de la recherche sur l’IA, avec des applications allant des télécommunications aux industries automobile et aérospatiale.

Cette cartographie fournit des informations précieuses aux décideurs politiques, aux chercheurs et aux leaders de l’industrie, soulignant l’importance d’un soutien et d’une collaboration continus pour façonner l’avenir de l’IA en Europe et en France. À mesure que l’IA continue d’évoluer, ces tendances en matière de brevets servent de feuille de route pour comprendre le paysage technologique et identifier les opportunités de recherche et de développement ultérieurs.

Pour plus de résultats de notre cartographie des brevets IA, y compris des analyses dans d'autres pays d'Europe et au-delà, contactez l'équipe spécialisée de IP Consulting de Questel .

A propos de l'auteur

Amira Tiga   est consultant en business intelligence chez Questel, spécialisé dans les sujets liés à la propriété intellectuelle.