IA et Marques : Ce que l'IA générative signifie pour les marques et les designs

Les outils basés sur l’IA (Intelligence Artificielle), utilisant l’IA « prédictive », révolutionnent déjà la façon dont nous recherchons et surveillons les marques et les modèles, mais, avec l’IA « générative », il y a bien plus à venir. Découvrez comment Questel a intégré des algorithmes d'IA dans sa Markify, sa plateforme de recherche et de surveillance des marques et où le logiciel et ses capacités pourraient évoluer ensuite.

Lorsque nous parlions d’IA, le terme évoquait des images de robots futuristes effectuant des tâches traditionnellement humaines. De nos jours, nous comprenons que l’IA consiste davantage à accroître l’efficacité grâce à l’automatisation et, dans le cas de l’IA générative, à offrir une nouvelle voie vers la créativité grâce à l’apprentissage en profondeur.

La Propriété Intellectuelle (PI) est un domaine idéal pour l’IA des deux points de vue. Notre secteur est traditionnellement alimenté par des tâches manuelles et sur papier. Il existe donc un énorme potentiel pour les flux de travail basés sur l'IA pour faciliter l'administration quotidienne, réduire les risques et améliorer l'efficacité. Grâce à l'IA générative, nous pouvons également exploiter les données pour améliorer la compréhension, créer des rapports et générer des premières ébauches de documents, des contrats « intelligents », des e-mails et même des applications de la PI.

Dans notre récent webinaire, « L'IA dans la propriété intellectuelle – L'IA générative, au-delà d'un changement technologique », nous avons examiné comment les technologies basées sur l'IA révolutionnent la façon dont nous gérons, entretenons et capturons les actifs de PI. Nous résumons ici les discussions autour de l'IA et des marques, des designs et des droits d'auteur (cliquez ici pour regarder cette partie du webinaire).

IA et marques : de l’IA prédictive à l’IA générative

Avez-vous déjà envisagé d'utiliser l'IA générative pour automatiser et améliorer la création de logos et de conceptions de produits uniques ? Notre plateforme de recherche et de surveillance des marques, de classe mondiale, utilise l’IA prédictive pour rechercher des images identiques et identifier automatiquement les logos similaires.

L'algorithme d'image exploite une combinaison de plusieurs modèles d'apprentissage profond de pointe, notamment des réseaux de neurones et des grands modèles de langage (LLM), pour identifier les images identiques et similaires qui peuvent représenter des obstacles à l'enregistrement.

Cependant, ce n’est que le début des possibilités offertes par l’IA et les marques. Alors que l'IA prédictive exploite les données historiques pour prévoir les résultats futurs, l'IA générative se concentre sur la création de nouveaux contenus en utilisant des modèles d'apprentissage profonds, identiques ou similaires. En d’autres termes, nous pourrions utiliser l’IA pour automatiser et améliorer la création de logos, de noms de marque et de conceptions de produits uniques, faciliter la recherche de marques et identifier de manière proactive les contrefaçons.

• IA générative et dénomination de marque

Avec l'IA générative, par exemple, vous pouvez inciter l'outil à créer « une marque composée de texte et d'un logo, avec des couleurs vives pour suggérer des aventures, l'écologie et la sensibilisation à la nature, et pour établir un lien avec l'Europe et la tradition ». L’algorithme d’IA va proposer des logos sympas comme base sur laquelle votre designer pourrait travailler ou s’inspirer. De plus, vous pouvez injecter certaines règles dans l'algorithme pour garantir que le logo n'est pas trop détaillé ou vague, c'est-à-dire tout ce dont vous avez besoin pour faire du logo une marque solide.

• Assistant de recherche de marques

L'IA générative pourrait fournir un assistant de recherche de marques pour vous aider à rechercher efficacement des noms de marque. Par exemple, vous pourriez rendre le processus de recherche et d'enregistrement plus efficace en demandant : « Quelle association obtenez-vous du nom de marque « cinéma ? » », et l'outil identifierait les classes de produits et services de la classification de Nice pertinentes.

• Identifier la violation

Enfin, l’IA générative pourrait identifier les infractions en ligne en recherchant automatiquement des images sur des sites Web et des marchés de commerce électronique, une tâche autrement fastidieuse. L’algorithme pourrait rationaliser davantage ce processus en détectant rapidement les différences, en classant les résultats par ordre de priorité et en déclenchant les prochaines étapes nécessaires.

IA et marques : IA générative et l'avenir des marques et des modèles

Lorsqu'on leur a demandé quel serait le moyen le plus utile pour l'IA générative de contribuer aux marques et aux designs, la plupart des participants (41 %) à notre récent webinaire ont souligné la capacité de l'algorithme à identifier les infractions. Viennent ensuite l'aide à la recherche de marques et de modèles (36 %), la capacité à générer de nouveaux modèles (13 %) et la dénomination de marque (8 %). Êtes-vous d'accord?

Surmonter la complexité du droit d'auteur grâce à l'IA générative

Un autre domaine clé dans lequel l’IA générative pourrait s’avérer utile à l’avenir est le droit d’auteur ou, plus précisément, le respect des lois sur le droit d’auteur.

À mesure que l'utilisation d'outils de contenu générés par l'IA, tels que ChatGPT et DALL·E 2, continue d'augmenter, il deviendra encore plus important de s'assurer que vous ne violez pas par inadvertance les droits d'auteur de tiers. Un outil d’IA générative pourrait vous aider à :

• Identifier et assurer la bonne utilisation des matériels sous licence (Creative Commons, GNU, Apache...);
• Reconnaître l'utilisation loyale et les exceptions ;
• Créer des alertes et des garanties pour éviter les infractions ; et
• Effectuer l’affranchissement des droits d’auteur avant utilisation.

→ Pour en savoir plus sur les utilisations supplémentaires de l'IA générative pour la gestion des brevets et des secrets commerciaux, regardez le replay de notre webinaire  « AI in IP – Generative AI, Beyond a Technological Change ».

IA et marques déposées : intégrer l’IA générative dans vos opérations de propriété intellectuelle

Compte tenu du vaste potentiel de l’IA générative pour le secteur de la propriété intellectuelle, la question n’est pas de savoir si, mais comment intégrer les outils générés par l’IA dans les organisations et les flux de travail.

Lorsque nous avons demandé aux participants de notre récent webinaire ce qui était le plus important au moment de décider d'acheter ou d'intégrer une fonctionnalité d'IA, 40 % ont répondu que la précision/performance était la priorité la plus cruciale, suivie par la confidentialité et la sécurité des données (25 %), le gain de temps (22 %), la qualité des données (10 %) et l'utilisabilité (3 %).

IA et marques déposées : rejoignez la révolution « Ask »

De l’IA prédictive à l’IA générative, la façon dont nous interagissons avec les logiciels et les informations est de plus en plus perturbée à la maison et au travail, et cette tendance ne disparaîtra pas. C'est pourquoi Questel investit dans les capacités d'IA de nos outils logiciels.

Une interface conviviale n’est peut-être pas la principale priorité de nos utilisateurs à l’heure actuelle, mais c’est un point sur lequel nous nous concentrons dans notre feuille de route de développement. Alors que nous sommes de plus en plus habitués à rechercher des navigateurs Web, ChatGPT et des outils similaires en langage naturel, nous pensons que ce ne sera qu'une question de temps avant que nos utilisateurs s'attendent à interagir de la même manière avec notre logiciel de PI.

Sécurité et confidentialité des données chez Questel

En matière de propriété intellectuelle, la sécurité et la confidentialité des données sont primordiales. Notre conformité et nos certifications sont donc également importantes. Questel est certifié ISO 27001 (Sécurité de l'information, cybersécurité et protection de la vie privée) et conforme aux règles et procédures de conservation et de cryptage des données du RGPD. Comme tous nos outils d'IA, nos fonctionnalités d'IA et de marques utilisent uniquement des données publiques (c'est-à-dire aucune donnée client) pour la formation, et toutes les données client sont hébergées dans des centres de données privés en Europe.

IA et marques déposées : quelle est la prochaine étape ?

En raison de leur potentiel à accroître l’efficacité et à réduire les risques, la propriété intellectuelle représente un point idéal pour les technologies d’automatisation et d’IA. À l’avenir, nous espérons que l’IA fournira un soutien incroyable dans l’analyse et la comparaison des marques, des modèles, des brevets et des œuvres protégées par le droit d’auteur, et qu’elle contribuera à l’évaluation des atteintes à la propriété intellectuelle.

En outre, l'IA générative et d'autres techniques d'IA aideront les professionnels de la propriété intellectuelle à gérer des tâches complexes et répétitives d'enregistrement de propriété intellectuelle, les aideront à créer et à protéger leurs actifs, et même à garantir le respect des lois sur les droits d'auteur pour le contenu généré par l'IA.

En tant que leader technologique du secteur de la propriété intellectuelle, Questel s'engage à fournir le meilleur de l'IA à tous les praticiens de la propriété intellectuelle. Pour en savoir plus sur notre approche holistique et responsable de l'intégration de l'IA, regardez notre récent webinaire , téléchargez notre eBook « Comment l'IA transforme la gestion de la propriété intellectuelle pour de bon », visitez notre page web dédiée Questel.ai ou contactez nos experts en IA et marques déposées.